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ID:xx_dxd_xx
行业:其他
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原文由 hnteng(hnteng) 发表: 平滑数据跟数据不端无关。这个本身是数据处理的一种方法。你这话过头了。
ID:iangie
原文由 xx_dxd_xx(xx_dxd_xx) 发表:数值平滑的做法是否算数据不实我不评论,不过这样做确实没啥实际用途。信噪比高于10的时候,平滑一下能让信噪比看起来更高,有的甚至能提高十倍,这样算出来的检出限也会低很多。然而实际检测的时候并没有什么卵用。遇到信噪比接近检出限的情况,再怎么好的平滑算法都没法让信号检出。即使偶尔碰到一次能处理出峰来,再测一次可能就没峰了,这种数据有意义吗?
原文由 iangie(iangie) 发表:Limit of Detection (LOD) = 3σbkg wt% / Net.Peak.Int.检出限正比于背景噪声做平滑当然可以"降低"LOD, 这就是数据作假
原文由 xx_dxd_xx(xx_dxd_xx) 发表: 这其实就是数值平滑的一个重要矛盾。信噪比等于10的时候,能够平滑到信噪比30甚至更高,看起来效果很好。但是信噪比只有2的时候,反而是越平滑越糟糕。计算的检出限降低了,实际的检出限却没变
ID:leiws
ID:Insm_ceca57ea