主题：【第十三届原创】如何判断日常检测中结果的准确性

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石头雨

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状元秀发表于：2020/08/01 08:18:30 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

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8月三等奖

前言

检测结果的准确性是实验室的最终目的，也是每个实验室毕生追求的目标。大家都知道验证检测结果的准确性可以通过能力验证、测量审核、实验室间比对、人员比对、设备对比等方法来实现。但是，以上几种质控方法只能片面的反映出某次测试的结果准确性，而大部分实验室追求的是每次测试的准确性。为了满足实验室追求的目标，这里给大家提供几种方法

1. 设备前期校准

在日常的测试中，很多测试设备为了保证测试时的运转正常及示值准确，都会有一个自校准程序，这种校准方法能够有效判定设备的运行情况，有效减少测试过程中问题的发生率。

图1—仪器评定颜色变沾色用设备的自校准功能合格判定

2. 标物控制

在一些测试项目中，为了保证每批检测结果的准确性，都会伴随检测样品安装一个标物，通过标物测试的级别判定该批检测的结果有效性，这样有效控制的结果的准确率。

图2—日晒色牢度测试中用于控制检测结果的蓝色羊毛标准

3. 测试过程监督

测试过程的监督是测试的关键，一些异常现象往往会在测试的过程中呈现出来，如强力测试中夹持力不够造成缝线滑移、摩擦色牢度测试过程中样品起皱等等，这些都是影响检测结果的不良现象。

图3—织物强力测试过程中的注意夹钳位置是否有滑移现象

4. 测试后留样的现场观察

测试后的留样对检测结果的追溯起到一定的作用，很多情况下可以通过测试后留样判断出测试结果的异常现象，这种情况对结果分析起到一定的积极作用。

图4—测试后的摩擦布形状、均匀度、表面现象为结果判定提供有效证据

5. 结果异常的剔除

结果异常值是针对测试结果的一个评判，在一组测试结果中，通过数据统计分析，将测试中的异常值进行剔除。从而保证检测结果的准确性。

图5—测试结果异常及分析实例

6. 曲线图的合理利用

曲线图是根据日常测试中同类产品的数据分析图示，根据图示可以掌握该类产品的测试数据稳定趋势，对于某一次测试中该类产品的测试结果如果大大超出了曲线图范围，则证明该项测试结果异常。

图6—某类产品的日常测试结果曲线图

总结

产品的测试不是只要能出结果就行，检测员在测试中还应该对检测结果的准确性负责。这需要测试人员拥有严谨、认真的工作态度，不但准确操作还应该善于观察操作中的细节，才能保证检测结果的准确性。为此，为了验证的准确性我提出以下几点建议：

1. 尽量对测试样品留样，保证检测的复现性和重现性；

2. 针对不同的检测项目留取一定的质控样，如能力验证、测量审核或实验室间比对留样，对结果有怀疑时做留样再测，对检测结果进行有效验证。

3. 设备自校能力，对设备示值产生怀疑时，建议做自校或核查，通过用校准的量具对设备的技术参数做正确的核查。

总之，只有本着对检测负责的态度，利用好实验室现有的条件，一定能够做到每项检测结果的准确无误。