主题:【分享】【实战宝典】各种曲线拟合方式有哪些区别?

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解答:1)曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法,或用解析表达式逼近离散数据的一种方法。

2)用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式,y=f(xc)来反映量xy之间的依赖关系,即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(xc)常称作拟合模型,式中,c=(c1c2,…cn)是一些待定参数。当cf中线性出现时,称为线性模型,否则称为非线性模型。

3)曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的数据可以通过简单的变量变换使之直线化,这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程,在实际工作中常利用此直线方程绘制数据的标准工作曲线,同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程,实现对数据的曲线拟合。

4)色谱分析中通常用直线曲线进行计算,但也有例外,例如用蒸发光检测器进行分析时,通常采用指数函数或幂函数的形式进行。

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