主题:【第十四届原创】近红外光谱仪设备维护报告

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万华宁波技师工作室发表于:2021/11/17 16:07:15 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
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近红外光谱仪设备维护报告



一.故障描述

  在分析水性样品NCO含量时,使用近红外分析仪扫描样品,仪器报错,提示灯故障。

.原因分析

1. 查看仪器灯使用时间,为3314小时(正常灯寿命约4000h),重置灯使用时间为0,关闭灯、软件,重启软件,仍旧提示灯故障,初步判断为灯使用寿命到期。

2.班长魏钠关闭软件、仪器电源,卸下近红外光谱仪仪器主机箱后盖,拆开仪器灯,发现灯泡发白,判断可能为灯损坏。

3.更换新的灯,复位仪器,重置灯时间,打开仪器电源与软件,仪器开机正常,测试样品正常。

4.下图为发现故障——排查故障——解除故障过程。



图1—仪器报警灯故障



图2—重置灯能量

 

图3—拆卸旧灯                      图4—更换新灯



图5—测试新灯              图6—拆卸下的旧灯 灯泡发白



图7—将灯使用时间重置为0

3. 造成的后果

1. 仪器灯故障,将直接导致样品无法得到红外扫描谱图

2. 一直循环重启仪器软件,将会损坏仪器

四.解决措施

  1.查看仪器报警信息

  2.重置灯使用时间,重启软件仪器

  3.确认灯故障,更换新灯,连接仪器

五.拓展

近红外光谱(NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波谱,波数约为:10000~4000 cm-1。近红外光谱法是利用含有氢基团(X-H,X为:C,O,N,S 等)化学键(X-H)伸缩振动倍频和合频,在近红外区的吸收光谱,通过选择适当的化学计量学多元校正方法,把校正样品的近红外吸收光谱与其成分浓度或性质数据进行关联,建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系-校正模型。

在进行未知样品预测时,应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱,就可定量预测其成分浓度或性质。另外,通过选择合适的化学计量学模式识别方法,也可分离提取样本的近红外吸收光谱特征信息,并建立相应的类模型。

在进行未知样品的分类时,应用已建立的类模型和未知样品的吸收光谱,便可定性判别未知样品的归属

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