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主题：【原创】线性相关系数

浏览0 回复5 电梯直达
abin230
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发表于：2022/07/08 09:26:08 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
线性相关系数都是r的平方吗
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2022/7/8 9:36:13 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
学习一下。
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安平
byron1111
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2022/7/11 16:22:45 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
相关系数是r，不是r的平方。
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abin230
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2022/7/12 12:23:12 马扎 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 安平(byron1111) 发表:相关系数是r，不是r的平方。
r的平方是什么
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安平
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2022/7/13 9:17:09 地毯 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
可以称为决定系数。

摘自 知乎，参考一下：

相关系数的平方，r^2，是y值的变异当中，可以用y对x的最小二乘法回归来解释的部分所占的比例。

这背后的概念是说，当y和x有直线关系时，y的变异中的一部分，可以解释为当x改变时，把y也拉着一起改变。

假设一组数据x与y的r=0.994，所以r^2=（0.994）^2=0.988。因此由x拉着y沿直线上升时，y产生的变异，可以解释y数据变异中的98.8%。点在回归预测直线两侧的散布，只能说明剩下1.2%的变异。剩下的散布很小，表示预测会很准。

同理，若（1-r^2）较大则说明预测不准。
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2022/7/13 9:17:49 Last edit by byron1111
yy_0324
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2022/7/23 4:21:36 地板 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由安平(byron1111)发表:可以称为决定系数。

摘自 知乎，参考一下：

相关系数的平方，r^2，是y值的变异当中，可以用y对x的最小二乘法回归来解释的部分所占的比例。

这背后的概念是说，当y和x有直线关系时，y的变异中的一部分，可以解释为当x改变时，把y也拉着一起改变。

假设一组数据x与y的r=0.994，所以r^2=（0.994）^2=0.988。因此由x拉着y沿直线上升时，y产生的变异，可以解释y数据变异中的98.8%。点在回归预测直线两侧的散布，只能说明剩下1.2%的变异。剩下的散布很小，表示预测会很准。

同理，若（1-r^2）较大则说明预测不准。
学习线性相关系数的知识。
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