实战宝典 原创大赛 仪器问答 仪友会 总帖：8039556今日发帖：376 我的社区 签到
快速导航 采购仪器 提醒
近红外光谱（NIR）
版主:
入住本版
专家:
居民列表

主题：【分享】石化近红外建模过程中，如何识别和处理异常样品？

浏览0 回复0 电梯直达
Insm_68f50e17
头像
结帖率：
100%
关注：0 |粉丝：0
新手级： 新兵
发表于：2024/06/22 20:20:20 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
在石化建模过程中，遇到异常样品应当小心处理。首先需要考察是哪一类异常样品。通过马氏距离检测出的异常样品是高杠杆值样品，与校正集中其他样品相比，含有极端组成，光谱不具代表性，在建模过程中表现为杠杆值较大，对模型的稳健性有强烈的扰动。这种样品应仔细加以甄别，可以重复测定光谱，了解近期原料和工艺的变化，如果该样品是原料或工艺条件变化下产生的，可以继续收集这类样品，研究他们在样品空间的分布，尝试在增加同类样品的情况下建立模型，拓宽模型的适用范围。

第二类异常样品是其预测值和参考值之间有显著性差异，体现在预测残差明显较大，这类样品需要重复进行性质测定，判断误差的来源。
为您推荐
近期热榜
热门活动
您可能想找: 近红外光谱(NIR) 询底价
选参数 看心得 找厂商 查方案
专属顾问快速对接
立即提交
可能感兴趣
手机版： 石化近红外建模过程中，如何识别和处理异常样品？
头像
高级回复 发表评论
品牌合作伙伴
岛津
日立科学仪器
珀金埃尔默仪器（上海）有限公司（PerkinElmer）
日本电子株式会社
丹纳赫
安捷伦
赛默飞世尔科技
普析通用
欧波同
天美
天瑞仪器
德国耶拿
海能技术
马尔文帕纳科
磐诺科技
上海仪电科仪
梅特勒托利多
聚光科技
莱伯泰科
盛瀚
多宁生物
丹东百特
科哲
卓立汉光
屹尧科技
华谱科仪
宝德仪器
优莱博
HORIBA
布鲁克核磁