主题:【分享】对实验样品作初步探索性分析的意义是什么?

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在测定实验样品参考数据之前,可先测量样品的光谱,推荐使用主成分分析(PCA)对样品光谱进行初步的探索性分析,检查样品光谱在第一、第二和第三个主成分构成的空间中,是否有异常的分布或聚类。一般认为马氏(Mahalanobis)距离大于 3 或超出95%置信区间的样品都可以视为异常样品,不具代表性,可以删除。当然,在PCA 空间中有重叠的极为相似的样品也应删除。这样操作的目的是为了减少非理想样品进入校正集或验证集,同时也减少不必要样品的参考数据测定。当对实验样品完成初步探索性分析之后,就可把样品分为校正集和验证集,对验证集样品的代表性和数量要求,具体参考GB/T 29858-2019相关章节。

通过初步的探索性分析,不难发现不同类型的烟草(如烤烟、白肋烟、香料和晾晒烟等),由于质量特征差异,难于聚成一类,对于不同类型烟草的近红外定量分析,分开建模比较合适。烟草作为一种天然产物,质量易变,那怕是同产地同品种同等级的一批样品,如初烤烤烟与时隔一年以上的醇化烤烟,两者的评吸质量存在明显的差异,且两者相应的近红外光谱在主成分得分空间中明显分离。见图6-24示意。近红外定量分析若要获得精准的检测结果,初烤烤烟与醇化烤烟应分开建立校正模型。类似的再造烟叶、烟梗等都应分开建模为宜。
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