主题:【分享】在近红外定性分析中,如何选择SIMCA、PLS-DA分类法?

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从实践经验来看,对定性分析比较复杂的对象,若在使用者认定为合格的同一个类别中,存在样品质量波动范围大的情况(如打叶复烤后的模块片烟),宜收集足够多的代表性样品,采用SIMCA分类法训练类模型。对于此种情况,如果采用PLS-DA分类方法则效果比较差,甚至不能建立类模型,PLS-DA分类方法适用于类内样品质量波动幅度小、质量相对比较均匀(如烟用香精)的定性分析。不论是采用SIMCA分类法,还是PLS-DA分类法,定性分析的样品类别建议控制在2~3类比较合适。
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