实战宝典 原创大赛 仪器问答 仪友会 总帖：8039500今日发帖：266 我的社区 签到
快速导航 采购仪器 提醒
近红外光谱（NIR）
版主:
入住本版
专家:
居民列表

主题：【分享】常规近红外光谱成像分析中光谱特征提取方法有哪些？

浏览0 回复1 电梯直达
Ins_29253308
头像
结帖率：
100%
关注：0 |粉丝：0
新手级： 新兵
发表于：2024/06/23 09:50:05 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
在样本近红外光谱图像中定义合适的感兴趣区域进行光谱信息提取，计算各波段感兴趣区域内的平均灰度值作为各波段对应的光谱信息进行特征提取。由于存在许多高频随机噪声、基线漂移、样本形态不同和光散射等噪声信息，会干扰到近红外光谱与样本内有效成分之间的关系，因此可以采用光谱化学计量学中常规的标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶导数、二阶导数和小波去噪等方法对光谱进行预处理。

由于光谱图像中提取的光谱数据噪声很难在预处理中全部消除，且有些光谱信息与待测的目标成分和性质之间缺乏相关关系，若将全部光谱信息参与建模分析会导致计算量大，模型复杂且精度也不一定高，因此可以通过特征波长或是特征谱区的筛选挖掘光谱中的有用信息来建立预测能力强，稳健性好的模型。常见的基于波长的光谱特征提取方法有：连续投影算法（SPA）、无信息变量消除法（UVE）、自适应重加权采样法（CARS）、相关系数法等；基于波长区间的光谱特征提取方法有区间偏最小二乘法（iPLS）、联合区间偏最小二乘法（siPLS）、向后偏最小二乘法（biPLS）、移动窗口偏最小二乘法（mwPLS）等。
为您推荐
近期热榜
热门活动
您可能想找: 近红外光谱(NIR) 询底价
选参数 看心得 找厂商 查方案
专属顾问快速对接
立即提交
可能感兴趣
Insm_225995ca
Insm_225995ca
结帖率：
100%
关注：0 |粉丝：0
新手级： 新兵
2024/6/23 16:05:26 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
不同和光散射等噪声信息，会干扰到近红外光谱与样本内有效成分之间的关系，因此可以采用光谱化学计量学中常规的标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶导数、二阶导数和小波去噪
赞贴
0
收藏
0
拍砖
0
举报
手机版： 常规近红外光谱成像分析中光谱特征提取方法有哪些？
头像
高级回复 发表评论
品牌合作伙伴
岛津
日立科学仪器
珀金埃尔默仪器（上海）有限公司（PerkinElmer）
日本电子株式会社
丹纳赫
安捷伦
赛默飞世尔科技
普析通用
欧波同
天美
天瑞仪器
德国耶拿
海能技术
马尔文帕纳科
磐诺科技
上海仪电科仪
梅特勒托利多
聚光科技
莱伯泰科
盛瀚
多宁生物
丹东百特
科哲
卓立汉光
屹尧科技
华谱科仪
宝德仪器
优莱博
HORIBA
布鲁克核磁