主题:【讨论】实验室比对3家数据用哪个统计方法好?

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yayicuo
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在CNAS-RL01:2019中提出,如果没有能力验证,要采用三家及以上实验室间比对,那现在三家比对,采用哪个统计方法好呢?
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轶辰
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试验时间比对统计方法有稳健统计法和误差系数法等
稳健统计方法是当年实验室能力验证中最常用的统计方法,这种方法不易受到异常值影响,以中位值代替平均值,以标准化IQR代替标准偏差,再数据处理过程种,通常不需剔除异常值,因此能准确反映数据的统计特征。稳健统计方法采用Z值(Z-Score)来评定参加能力验证的实验室的检测能力。
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yayicuo
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三家实验室采用Z比分数法有点牵强。同时中位值在三家实验室里也有所偏颇吧。
JOE HUI
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三组实验室间比对,当有两个以上方差需要检验时,可用F检验法检验一组方差中最大方差与最小方差。如果两者没有显著性差异,则介于这二者之间的那些方差也可以认为无显著性差异。如果两者有显著性差异,则需要进行两两比较,或直接用柯奇拉法。

若G max< G(0.05,f,k ),则方差之间无显著性差异;
若G max> G(0.01,f,k ),则方差之间有显著性差异;
若G(0.05,f,k )< G max< G(0.01,f,k ), 则方差之间值得怀疑。
[G(0.05,f,k )、G(0.01,f,k ) 可表查得,n 为样本容量,自由度f= n –1]
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WUYUWUQIU
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yayicuo
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原文由 JOE HUI(xurunjiao5339) 发表:
三组实验室间比对,当有两个以上方差需要检验时,可用F检验法检验一组方差中最大方差与最小方差。如果两者没有显著性差异,则介于这二者之间的那些方差也可以认为无显著性差异。如果两者有显著性差异,则需要进行两两比较,或直接用柯奇拉法。

若G max< G(0.05,f,k ),则方差之间无显著性差异;
若G max> G(0.01,f,k ),则方差之间有显著性差异;
若G(0.05,f,k )< G max< G(0.01,f,k ), 则方差之间值得怀疑。
[G(0.05,f,k )、G(0.01,f,k ) 可表查得,n 为样本容量,自由度f= n –1]
请问版友,这是哪个文件?我找找好好读读。
JOE HUI
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原文由yayicuo(v3253952)发表:
原文由 JOE HUI(xurunjiao5339) 发表:
三组实验室间比对,当有两个以上方差需要检验时,可用F检验法检验一组方差中最大方差与最小方差。如果两者没有显著性差异,则介于这二者之间的那些方差也可以认为无显著性差异。如果两者有显著性差异,则需要进行两两比较,或直接用柯奇拉法。

若G max< G(0.05,f,k ),则方差之间无显著性差异;
若G max> G(0.01,f,k ),则方差之间有显著性差异;
若G(0.05,f,k )< G max< G(0.01,f,k ), 则方差之间值得怀疑。
[G(0.05,f,k )、G(0.01,f,k ) 可表查得,n 为样本容量,自由度f= n –1]
请问版友,这是哪个文件?我找找好好读读。
一些统计学方面的,百度搜关键字有的
p3071652
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三家实验室我用的是狄克逊(D)检验,也可以用格拉布斯(G)检验。具体可参考GB/T 4883-2008。
yayicuo
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原文由 p3071652(p3071652) 发表:
三家实验室我用的是狄克逊(D)检验,也可以用格拉布斯(G)检验。具体可参考GB/T 4883-2008。
好的,多谢
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