主题:【求助】关于试验数据处理的基础问题

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feiliao
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比如我们通过改变载荷值(变量X)测量得到不同条件下受力体的某一应力值(变量Y),通过多点试验,最后采用数据拟合的方法得到X和Y的函数关系。

但是,如果我们的自变量X与应变量Y之间没有函数关系,比如不同的环境下测量物体的某一性能或者采用不同的材料配对进行试验,一般情况下这种结果图都是点图或者是条状图,但是有人把各点连起来了,并振振有词的说我做了不同的实验得到了数据,画在一张图里面就把它连起来了……

这个用理论如何解释?

数据处理的基本概念,希望各位大侠指点
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ljliu2
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calfstone
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上升到哲学高度讲就是:世界是普遍联系的.
具体的讲就是如何刻画两个变量之间的关系,从相关到回归.数学的东东永远要结合具体的科学实践才能有意义.同一实验室可以考察变量间的关系,不同的实验室之间应该还有实验室差异埋藏在这种关系的考察当中.
大陆
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对于实验数据,
1、仁者见仁,智者见智;
2、单个实验、单次实验的数据永远不要相信。
网海无涯
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原文由 feiliao 发表:
比如我们通过改变载荷值(变量X)测量得到不同条件下受力体的某一应力值(变量Y),通过多点试验,最后采用数据拟合的方法得到X和Y的函数关系。

但是,如果我们的自变量X与应变量Y之间没有函数关系,比如不同的环境下测量物体的某一性能或者采用不同的材料配对进行试验,一般情况下这种结果图都是点图或者是条状图,但是有人把各点连起来了,并振振有词的说我做了不同的实验得到了数据,画在一张图里面就把它连起来了……

这个用理论如何解释?

数据处理的基本概念,希望各位大侠指点


试验的目的一方面是检验样品的性能,另一个更重要的是寻找规律,如果做了大量实验而对数据没有总结,等于没有试验。要寻找规律就要做出统计,或者画成曲线,使试验结果更加直观,方便总结和提高认识。

科学数据总结一般使用ORIGIN,可以参考http://micro.ustc.edu.cn/Origin/网页上的讲解。
ouzhaoliang
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