主题：【已应助】求助几篇论文

【序号】：1
【作者】：Pham Nguyen Quang Anh, Rui Fan, Yonggang Wen
【题名】：Balanced Hashing and Efficient GPU Sparse General Matrix-Matrix Multiplication                         
【期刊】：ICS '16
【年、卷、期、起止页码】：2016,June,
【全文链接】：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2925426.2926273
【序号】：2
【作者】：Daniele Buono, Fabrizio Petrini, Fabio Checconi, Xing Liu, Xinyu Que, Chris Long, Tai-Ching Tuan
【题名】：Optimizing Sparse Matrix-Vector Multiplication for Large-Scale Data Analytics                         
【期刊】：ICS '16
【年、卷、期、起止页码】：2016,June,

【全文链接】：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2925426.2926278
【序号】：3
【作者】：Duane Merrill, Michael Garland
【题名】：Merge-based sparse matrix-vector multiplication (SpMV) using the CSR storage format.                         
【期刊】：ppopp '16
【年、卷、期、起止页码】：2016,June,

【全文链接】：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2851141.2851190
【序号】：4
【作者】：Ramakrishnan Kannan, Grey Ballard, Haesun Park
【题名】：A high-performance parallel algorithm for nonnegative matrix factorization                         
【期刊】：ppopp '16
【年、卷、期、起止页码】：2016,June,

【全文链接】：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2851141.2851152
【序号】：5
【作者】：Marc González Tallada
【题名】：Coarse grain parallelization of deep neural networks                         
【期刊】：ppopp '16
【年、卷、期、起止页码】：2016,June,

【全文链接】：http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2851141.2851158