主题:【讨论】数据造假问题浅议!

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zyl3367898
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如果数据相对集中,离散不会很大,这在计算Z值时最明显。
yy_0324
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PAEs
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石头雨
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ghx5558
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数据造假和工作造假应该区别对待。
首先造假是不对的。但要根据情况,比如实验室验证,Z值法,大环境大家都在讨论,你怎么办?这个就不能犯傻。还有就是工作安排过于实际,你说咋办?
但是平常时要实事求是。视情况也要灵活变通。
Aspzz
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原文由 栀子花开(qzxmsy) 发表:
看了第二条, 不禁让我想起了一个故事:一个海归博士,技术一级棒,但不懂人情世故,结果回国后课题拿不到,领导关系搞不好,同事也不和谐,搞了几年后来还是出国去了,就这样国家少了一个人才,多了一帮……
PT测试也差不多,本来是结果不理想的几个判定为离群,结果由于沟通并修改数据,造成严格按测试结果报数据、本来不会离群的数据变得离群了,对于这种做法本人一向表示深恶痛绝
这种情况的确存在,并且还非常严重
Aspzz
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原文由 xx_dxd_xx(xx_dxd_xx) 发表:
说的很有道理,有些标准确实扯淡,明知道完全照做肯定得不到结果,经常出现说一套做一套的情况。不过欧美的标准其实还靠谱一点,无法实施的很少。倒是国内的一些行业标准,很多都是外行人编的,完全不切实际。
你说的PT测试是不是实验室间比对之类的?这个互相对数据的情况很严重,我加过的几个QQ群都有这种做法。其实这种比对活动用平均值和四分位方法评价问题很多。


目前就是存在这样的问题,这样下去这种实验室间比对失去了原有的意义,如果没有方法解决,真的没有继续组织下去的必要了
只能让遵规蹈矩的人受伤
Aspzz
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原文由 石头雨(baby073125) 发表:
不论是什么情况,实验室都不能造假才行。
实验室审查中就强调诚信,这一点都做不到,真的不应该通过评审
xx_dxd_xx
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原文由 Aspzz(yinapple) 发表:
目前就是存在这样的问题,这样下去这种实验室间比对失去了原有的意义,如果没有方法解决,真的没有继续组织下去的必要了
只能让遵规蹈矩的人受伤


其实要解决也不是很难,要求提供原始数据就行了。现在工作站都有审计功能,哪天做的、做了几个样、采用了哪些、没采用哪些都有记载。这样,至少造假的门槛提高了,也不是那么容易瞎编报告了。
另外,我觉得其实现在的各种比对活动有点泛滥了,很多商业盈利性质的比对,收钱之后发一个没啥技术含量的证书。我是经常收到这样的广告邮件的。
fslin
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