主题:【分享】波长区间的选择方法

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1. 间隔偏最小二乘回归方法

间隔偏最小二乘法(iPLSNorgaard[49]2000年提出的一种波段选择方法。该方法将全波谱段分割成等长度的多个区间,然后利用这些波长区间分别建模,以交叉验证均方根误差(RMSECV)作为评价标准,得到最优的区间或者区间组合,从而选择出有用的波段区间。然而,波长区间的组合是一个排列组合问题,任意随机组合是一个非常耗时的问题。

2. 移动窗口偏最小二乘回归方法

移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)是利用一个窗口在全谱区域移动,对应每个变量的位置可以建立一个PLS模型,根据这一系列PLS模型的预测误差来选择有用的波段区间[50]

3. 启发式最优波段组合

启发式最优波段组合是张等[51]提出的基于排列组合的波段选择方法。由于变量之间的协同效应,排列组合的方法表现出明显的优势。此外,该方法还拥有波段组合的优势,在组合数上显著地小于变量的排列组合。在近红外光谱建模应用中发现,该方法能够有效地降低模型复杂度,提高模型预测效果。
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