主题:【求助】请教几个关于偏差的概念。

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zhe787904
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在有些资料中经常会遇到几个关于偏差的概念:
绝对偏差
相对偏差
差方和(S)
样本方差(s的平方或V)
样本标准偏差用(s或sD)
样本相对标准偏差(变异系数)
这几个概念分别代表什么意义?有什么区别?分别用在什么场合?为什么在数据处理公式中经常会用到平方或开方?
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绝对偏差是指单次测定值与平均值的偏差.
相对偏差是指绝对偏差在平均值中所占的百分率.
绝对偏差和相对偏差都有正,负之分,单次测定的偏差之和等于零.
标准偏差在平均值中所占的百分率叫做相对标准偏差,也叫变异系数或变动系数.
jianpingzheng
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原文由 zhe787904 发表:
在有些资料中经常会遇到几个关于偏差的概念:
绝对偏差
相对偏差
差方和(S)
样本方差(s的平方或V)
样本标准偏差用(s或sD)
样本相对标准偏差(变异系数)
这几个概念分别代表什么意义?有什么区别?分别用在什么场合?为什么在数据处理公式中经常会用到平方或开方?


符号解释如一楼所说。

相对偏差代表单一测量值与测量平均值的偏离程度
更加客观。
比如测量平均值是10、1000,绝对偏差都是+3的话,对于10来讲,相对偏差就达到+30%,显然是不可以忽略的,要引起重视,而对于1000来说,相对偏差是+0.3%,完全可以忽略不计,如果没有这个指标,就没法区分。

样本相对标准偏差代表一组测量值之间的离散程度,道理与相对偏差基本一样。
比如,测量几组样本,标准偏差都是10,而测量均值分别为10、100、1000,那么相对标准偏差就分别为100%、10%、1%。
绝对偏差都是有正负号的,而根据误差原理,一切误差都是累加的,如果不平方后再开方的话,所有测量结果的绝对偏差算数平均值会相互抵消,那就没有办法再进行样本测量值的离散程度分析了。
仅供参考
hnmcm
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我建议你最好找本分析方面的书看看,那上面讲的非常详细
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绝对偏差和相对偏差去别在于前者不再除以平均值而后者要除以平均值
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echo-chen
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这些是主要用于数据处理与分析用的,我建议你找一本分析化学,详细看看数据处理这个知识点。那样就对它们有了比较透彻的理解。
可人
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鹿美尔
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你们那有关于试验员的书么,你可以找一本看看,那样你能更清楚些
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