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个人从业经历的分享
何洪宁
(南京市产品质量监督检验院,江苏南京,210019)
2010年5月,毕业之后进入了浙江大华技术股份有限公司,在智能交通产品事业部,参与了雷达开发与测试的工作。下面对这一段的工作经历,跟大家分享一下。分享一下对能够区分大小车的测速雷达,进行研发和测试的一个工作经历。
雷达研发和测试小组,总共三个人。我们三个人,需要在原有的雷达测试的功能上面,再实现区分大小车的功能。然后我们对该项目如何实现进行了讨论:
小车跟大车另外一个标志性不同点是,大车的长度一般是小车的两到三倍以上的长度。因此在DSP平台上,对转化为数字信号的雷达波,可以通过统计帧数来进行判定。
所以,我们三个人的具体的做法是,对大小车设置一个统一的信号强度(也可以动态设置,根据雷达性能的不同进行动态调整。),例如设置为1.2E+7,然后对大于这个阈值的帧数进行统计,例如在雷达照射的这个区域内,小车的帧数进行大数据统计,一般数目为10帧,而中车的帧数一般为20帧左右,大车的帧数一般为30帧以上。根据帧数的一个统计结果,则可以进行帧数的一个设置。设置15帧以下的判定为小车,15帧至25帧的为中车,25帧以上的为大车。
通过DSP模数转换,IQ信号的交织,以及信号能量的增强。通过阈值的判定,很容易将噪声和杂波给过滤出去。而通过帧数的一个统计,则很容易对大车、中车和小车进行区分。并且综合利用好阈值的设定,以及帧数的一个设置,可以保证拍摄到的车辆的位置,非常适合于车牌信息的设备,并保证拍摄位置的稳定性。
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图6
判定为大车的情况图7
为打车的抓拍效果图,左下侧判定的车辆类型为小车,符合实际的情况。![]()
图7
判定为小车的情况在高速公路上面,通过对雷达测速仪进行设定,例如大车的限速为100km/h,小车的限速为
120km/h,这样就可以解决了在测速仪上面只能统一限速为固定值的问题。从而能够区分大小车,并对大小车进行不同限速的性能。
通过三个人的齐心协力,圆满完成该项任务。因此,在进行研发和测试的过程中,团队协作与信任,是必不可少的。需要大家集思广益,静下心来将问题解决。
以上就是我个人在工作中,一个项目研发的经历,跟大家分享一下。