主题:【分享】不确定度评定时,MCM法和GUM的比较的优点

浏览0 回复9 电梯直达
六弦琴
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      首先GUM对所有分析过程都符合正态分布这个假设是站不住脚的,这个假设的基础是中心极限定理。这个定理的适用条件是:存在数学期望和方差的有限个随机变量,无论其符合何种分布,他们的和符合正态分布。然而在实际的测试过程,测试模型不是几个测试结果的加和,因此间接测量量的分布不符合正态分布。因此,其后做的工作,合成不确定度等,成了无本之木,导致在很多评定中出现不合理的现象。
      MCM法克服了GUM法的缺点,对测量结果的分布不硬性规定为正态分布,而是通过直接测量量的分布,大量的模拟测量结果,然后对这些测量结果进行统计分析。虽然大量的模拟目前在缺乏响应的工具,但是MCM没有理论上的瑕疵。
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yayicuo
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版主说的有道理,但毕竟真正理解的人不是很多。从事不确定评定,更多的是应对CNAS评审,真正理解其内涵的人不是很多。
senke
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承之
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zal
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实验室认证的都是标准方法,没有自己开发的检测方法是否用不上不确定度?
六弦琴
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原文由 zal(zal) 发表:
实验室认证的都是标准方法,没有自己开发的检测方法是否用不上不确定度?
这和方法来源没关系,检测方法都有不确定度。
西瓜猫猫西瓜
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上次听了二处开展的不确定度培训,其中有位老师特意半天时间讲解了MCM法,老师课讲得不错,简单易懂,听完后受益匪浅
曾经我觉得“高高在上的MCM法”原来是这么回事啊~~
六弦琴
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原文由 西瓜猫猫西瓜(vivi_vivi) 发表:
上次听了二处开展的不确定度培训,其中有位老师特意半天时间讲解了MCM法,老师课讲得不错,简单易懂,听完后受益匪浅
曾经我觉得“高高在上的MCM法”原来是这么回事啊~~
就是通过生成随机数来评定不确定度,2016年8月,我在我要测网也讲过。
西瓜猫猫西瓜
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原文由 六弦琴(zzg2002) 发表:
就是通过生成随机数来评定不确定度,2016年8月,我在我要测网也讲过。
哦,那时候我没去听,可惜了
六弦琴
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原文由 西瓜猫猫西瓜(vivi_vivi) 发表:
哦,那时候我没去听,可惜了
在原创曲有帖子。
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