主题:【分享】图像衬度与束流的关系

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fengyonghe
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统计涨落系统的标准偏差:

n次测量的标准偏差如下




这两个计算公式,左边适用于无穷多次测量,右边的适用于有限次测量。测量数据是离散型数据。对于一个统计涨落系统,不存在n,也不存在Xi。能谱单次测量的计数N就是统计涨落系统,只能用如下公式计算。



N为计数量

在扫描电镜中,束流与衬度之间的关系也是用统计涨落加以解决的。

对试样进行高倍率观察时,为了减小束斑直径,需增大会聚镜缩小倍数,减小电子束电流。因电子束合轴不好时,也难以获得较大的电子束电流。入射电子束电流过小时,由试样发出的二次电子量小,在显像管上图像S/N显著下降。此时,像元之间存在的反映相应物元的二次电子信号之间的衬度难于分辨。

在检测的二次电子信号中包含的噪音有:杂散电子、检测器、光导管和放大器噪音等等。如图3-29所示,对于信号n统计涨落噪音n=n。实验指出,能够识别▏n1-n2▕的条件(即在显像管上有人眼能够分辨的衬度),至少为▏n1-n2=5n。在显像管上与一个像元相应的被检出的二次电子信号n满足下式:



式中N——扫描行列数(一帧)  q——电荷电量    t——扫描时间(一帧)

i——入射电子束电流      ε——常数(二次电子检出率,检出电子量/入射电子量)

至此可以求出可分辨的衬度(C),即信号最小变化率C




n代入上式,





将实验值ε=0.25 t=100s  N=1000  q=1.6×10^-19代入式(3-5)则有







改写为





C值为灰度级别的倒数。如图像分为10个灰度等级,则C=0.1



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