主题:【第十五届原创】近红外分析样品粘度方法探究

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万华宁波技师工作室发表于:2022/11/17 17:47:23 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
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近红外分析样品粘度方法探究

周洪涧





实验室目前采用流变仪测定样品的粘度,分析时间较长,仪器每次分析完一个样品都需要进行校正,不能满足工艺调整的及时性;并且样品粘度比较大,粘度杯清洗困难,清洗过程中需要用到大量的丙酮,影响分析人员的身心健康。近红外基于可测定物质的化学性质,建立校正模型,采用近红外测定样品的粘度,具有分析速度快、无需前处理、不使用化学试剂的优点。采用MSA和T检验验证了测量系统和对比数据的可靠性。



关键词:近红外  粘度  流变仪  模型


1. 背景介绍

随着市场竞争日趋激烈,客户对产品发货要求越来越严格, 加合物工序产品生产过程中,粘度是产品好坏的一个重要指标,生产过程中粘度准确快速的测定,能够确保工艺快速及时的进行调整,生产出良好的合格产品。



实验室目前采用流变仪测定样品的粘度,分析时间较长,仪器每次分析完一个样品都需要进行校正,不能满足工艺调整的及时性,并且 样品粘度比较大,粘度杯清洗困难,清洗过程中需要用到大量的丙酮,影响分析人员的身心健康。

相比较近红外光谱技术的优势[1]:1)XDS NIR 技术确保使用简单和定标的无缝转移 ;2)采用标准石英比色皿和一次性样品瓶;3)能对几乎所有液体或悬浮物进行控温分析;4)无需样品制备,无需试剂,无任何废弃物;5)面向集中数据库管理的网络分析仪;6)热插拔模块,几分钟内即可完成更换,不会影响性能。分析速度快、无需前处理、不使用化学试剂和基本不产生固废等优点,确保分析的及时性和准确性,提高人员的分析效率。



2.具体开展工作

2.1目前方法介绍

2.1.1 方法原理

粘度计通过一个经校验过的铍-铜合金的弹簧带动一个转子在流体中持续旋转,旋转扭矩传感器测得弹簧的扭变程度即扭矩,它与浸入样品中的转子被粘性拖拉形成的阻力成比例,扭矩因而与液体的粘度也成正比。

2.1.2仪器、试剂及器具

仪器:流变仪(RSTCC)流变仪转子/样品杯(CCT-40)

试剂:丙酮

器具:试管刷(30cm)、复合膜手套、丁基橡胶手套

2.1.3样品分析

摇匀样品,将样品倒入干燥、洁净的样品杯内,其液面的最上边缘与样品杯内的标线相切,样品杯及转子安装:1)将转子轻压于样品杯中间;2)将样品杯放入保温套管内后将底座拧紧;3)将转子上提顶入卡扣后下拉;4)观察转子与卡扣的转速是否一致,选择合适的剪切率,时间一般设置为1000S样品粘度温度要求是25±0.1℃



测量结束后,记录温度及粘度值,重复测定三次,重复性在2%以内[2]

2.2近红外法测定样品粘度探讨

2.2.1方法原理

近红外光谱是一种既快速(十到二十秒钟)又简便(不需作前处理)的测试手段,这种方法的特点是对样品作一步式组份分析而不需破坏样品[3]近红外光谱主要体现分子合频与倍频的振动信息,所以样品中每一种有机组分在近红外谱区的多个波段都有信息,主要记录的是基频2000cm-1以上的基团信息,其中以含氢基团为主,这些基团是有机物的重要组成元素,而近红外谱区的丰富信息决定了近红外即可测定化学成分也能分析物理性质[4]。相同的近红外谱图(样品的指纹图)一定是从相同的物质得到[5]。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱,每种成分都有特定的吸收特征,因此NIS能反映物质的组成和结构信息。

NIRS分析技术的测量过程如下:选择校正样品集,接着对校正样品集分别测得器光谱数据和理化数据,然后将光谱数据和基础数据用适当的化学统计计量方法建立校正模型,最后采集未知样品的光谱数据,与校正模型相对应,计算出样品的组分。

近红外的精度主要依赖于传统的化学方法,近红外仪器本身可以通过波长标准品和吸光度标准品进行校正,确保测量系统的稳定,所以收集大于30组以上数据,建立好模型,在生产工艺条件不变更的情况下,模型不会发生大的偏差。



2.2.2 实验部分

测定样品的近红外光谱和化学分析值,通过化学计量学方法建立二者之间的数学关系,评估和验证模型后,扫描样品即分别可测得样品的粘度。参照流变仪测定样品的粘度值同时结合我们样品性质、方法和仪器的实际使用情况,探索了样品测试光谱条件:光谱扫描频率为30,恒温温度55℃,恒温时间30s,扫描时间为8秒,波段选择范围为按照厂家工程师推荐的近红外光谱扫描范围是1100nm-2100nm。

按照选定的光谱条件,先对空白进行扫描,再将样品放置于样品管中,放置在近红外样品架上,扫描得到谱图1。

先测量样品的化学值,再扫描近红外得到谱图,收集大于30组数据时,建立校正模型图2,模型稳定性评估通过后,定期的修正和验证模型。



图1  近红外光谱        图2  近红外模型曲线光谱

2.2.3测量系统的稳定性试验

随机选取10个样品,由A、B、C三位分析员对每个样品测量三次,测量结果进行MSA分析,由分析结果来判定测量系统的可靠性。

表1  量具研究结果

Table1 Result by MSA

量具研究

量具(近红外光谱仪)

分析员

样品名称

A

A

A

B

B

B

C

C

C

样品1

7960

7962

7965

7962

7970

7960

7962

7966

7968

样品2

7955

7956

7955

7953

7956

7954

7956

7956

7952

样品3

7950

7952

7949

7950

7949

7949

7952

7955

7958

样品4

7989

7988

7980

7983

7999

7996

7989

7995

7989

样品5

7966

7967

7961

7962

7970

7971

7970

7969

7965

样品6

7969

7960

7963

7970

7974

7972

7971

7975

7973

样品7

7905

7903

7911

7913

7910

7906

7916

7912

7915

样品8

7867

7866

7863

7865

7859

7858

7868

7856

7869

样品9

7955

7956

7955

7953

7956

7954

7956

7956

7952

样品10

7961

7962

7963

7962

7965

7960

7962

7966

7964





表2  MSA分析数据结果

 方差分量方差分量贡献率标准差(SD)研究变异

(6*SD)
%研究变异(%SV)
合计量具R&R13.690.863.699822.1999.27
重复性11.080.703.328319.9708.34
再现性2.610.161.61599.6954.05
部件间1579.2199.1439.7393238.43699.57
合计变异1592.90100.0039.9112239.467100.00

可区分的类别数=15

   


从表1、表2可以看,量具R&R中,合计量具R&R的方差分量贡献率为0.86%<1%, %研究变异(%SV)为9.27% <10%,可区分的类别数为15>10。综合来看,近红外测量系统稳定性很好,能够满足实验室对数据的高精密度高准确度要求。

2.2.4 近红外法和流变仪法的极差正态性检验和配对T检验

模型优化完善后,随机选择32个样品,分别采用流变仪法和近红外法测量,对近红外法和流变仪法测值的极差进行正态性检验,对两种方法测量结果进行配对T检验,通过P值来反映两种方法的差异性。

表3  NIRS法测量结果

样品名称

近红外测值mPa.s

流变仪法测值mPa.s

极差

1

7769

7860

-91

2

7792

7785

7

3

7816

7842

-26

4

7724

7703

21

5

7999

8017

-18

6

7780

7836

-56

7

7939

7930

9

8

7714

7652

62

9

7785

7749

36

10

7690

7755

-65

11

7678

7670

8

12

7523

7519

4

13

7641

7657

-16

14

7694

7691

3

15

7786

7830

-44

16

7586

7580

6

17

7620

7634

-14

18

7730

7745

-15

19

7722

7690

32

20

7661

7632

29

21

8008

8004

4

22

7731

7740

-9

23

7747

7735

12

24

7808

7842

-34

25

7962

7967

-5

26

8050

8056

-6

27

8060

8087

-27

28

8507

8491

16

29

7930

7946

-16

30

7853

7834

19

31

8125

8167

-42

32

7824

7836

-12



图1  近红外法和流变仪法测量粘度值的极差正态分布图



图2  近红外法和流变仪法测量粘度值的配对T检验

对两种测量方法的极差做正态性检验和配对T检验,从图1可以看出,P值大于0.05,说明数据呈正态分布,从图2 可以看出,P值大于0.05,说明两种测量方法没有显著差异,近红外法是可用。

3、结论

本实验建立了近红外分析方法,采用流变仪法检测样品粘度含量来收集数据,再扫描近红外谱图,最后建立近红外校正模型。由不同的分析员对不同的样品来扫描近红外,对测量结果进行MSA分析,结果表明测量系统稳定性很好。随机选择N个样品,分别采用近红外法和流变仪法分析,对分析结果进行正态性检验和T检验,结果表明两种方法之间没有显著差异,近红外法是可用的。

综上所述,近红外具有分析速度快,分析时间由30min缩短至8min,成本低,不消耗化学试剂和无需前处理等优点。当生产工艺没有大的变化或者样品的近红外测量值没有偏离指标时,可以采用近红外法分析样品粘度含量,同时专业人员需定期对近红外模型进行维护和验证。

4、 参考文档

[1] 褚小立,王艳斌,陆婉珍.近红外光谱仪国内外现状与展望[J].《分析仪器》, 2007(4):1-4.

[2] 万华化学实验室加合物样品粘度测定SOP.

[3] 徐广通,袁洪福,陆婉珍. 近红外光谱仪器概况与进展[J].《现代科学仪器》, 1997(3):9-11.

[4] 吉海彦.近红外光谱仪器技术[J].《现代科学仪器》, 2001(6):25-28.

[5] 占细雄,林君,周志恒.近红外光谱仪中的微弱信号检测技术[J].《仪器仪表学报》, 2002, 23(z1):29-31.

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