主题：【已应助】能力验证Z值的理解

原文由 123(m3149125) 发表:
Z值是表示本实验室结果和其他实验室结果之间的差异程度的统计指标，可以用于评价实验室的质量系统和检测能力。Z值是根据参加同一个能力验证活动的多个实验室的检测结果计算而来。计算公式为：
Z = (X - Xc) / S，
其中：
X表示该实验室的检测结果；
Xc表示所有实验室的平均值（即目标值）；
S表示所有实验室的标准偏差。

Z值的计算不受参加实验室基数和检测结果的影响。即使参加实验室的基数增加或检测结果变化，Z值的计算仍然基于同一个公式和全部实验室的数据，所以这个实验室的结果不会影响最后计算出来的Z值。最后得到的Z值是所有实验室的结果的统计分析值，可以用于比较各实验室的检测能力和实验室间的差异情况。

原文由 yiukk(m3255382) 发表:
1.z值的计算方法可以参考《GB / T 28043-2019利用实验室间比对进行能力验证的统计方法》（等效ISO 13528:2015）和《CNAS-GL002:2018能力验证结果的统计处理和能力评价指南》Z=（x-X）/σ，其中x为测定结果，X为指定值，σ为能力评定标准差。下图为最近参加能力验证机构的Z值评定方式。

2.（1）这个Z值会受到参加实验室基数和检测结果的影响，因为指定值和能力评定标准差并不是固定的。
指定值X的确定方式：
a）已知值 —— 根据特定能力验证物品配方（如制造或稀释）确定的结果；
b）有证参考值 —— 根据定义的检测或测量方法确定（针对定量检测）；
c）参考值 —— 根据对能力验证物品和可溯源到国家标准或国际标准的标准物质/标准样品或参考标准的并行分析、测量或比对来确定；
d）由专家参加者确定的公议值 —— 专家参加者（某些情况下可能是参考实验
室）应当具有可证实的测定被测量的能力，并使用已确认的、有较高准确度的方法，且该方法与常用方法有可比性；
e）由参加者确定的公议值 —— 使用 GB/T 28043 和 IUPAC 国际协议等给出的统计方法，并考虑离群值的影响。例如，以参加者结果的稳健平均值、中位值（也称为中位数）等作为指定值。
其中参加者公议值是能力验证中最常用的指定值的确定方法。
（2）为能力评定标准差。 可由以下方法确定：
—— 与能力评价的目标和目的相符，由专家判定或法规规定（规定值）；
—— 根据以前轮次的能力验证得到的估计值或由经验得到的预期值（经验值）；
—— 由统计模型得到的估计值（一般模型）；
—— 由精密度试验得到的结果；
—— 由参加者结果得到的稳健标准差、标准化四分位距、传统标准差等。
具体方法参见CNAS-GL002:2018附录 A 和 GB/T 28043 等。
下面例子提出离群值算能力评定标准差，个人觉得还是很实用的，比较好算。
           
由于能力验证的数据正常来说都是正态分布的，300家已经数量很多了，得出的数据会非常接近真值，300家和500家真值不会相差太大，数据差异也不会太大，所以指定值X和为能力评定标准差 σ变化不大，最后Z值也不会有什么差异。如果把举例的500家，改成50家，那么Z值变动会大些。
楼主问题：会不会有一种可能，一个标液，某实验室测定的准，其他大部分都偏高，最后算 Z 值时，该实验室的 Z 值偏大而不合格，其他大部分的实验室反而合格的情况呢？ 
也会有这种可能的，参加实验室比较少是会有可能，参加实验室的能力水平参差不齐也会有这可能，还有就是串通结果会有这种可能。  参加实验室多的话，数据服从正态分布，可以不用担心这个问题。