主题:【分享】由于利用不同近红外光谱技术测定谷物的品质结果不一致,检测结果不能得到对方单位认可,导致检测结果不能实际使用怎么办?

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为了解决不同检测机构结果不一致的问题,结合现代通信技术的近红外光谱网络已成为一个重要的研究方向。将近红外光谱技术网络化可以保证每台仪器的准确性和稳定性,保证仪器测定结果的一致性,从而提高谷物品质检测效率,促进谷物的优质优价,促进农民增产增收。现在这种技术已经成为发达国家实现粮食收购验质,分类存储,公平交易的重要分析方法。

1法国近红外光谱网络。法国是世界上主要的农副产品出口国,主要粮食作物有小麦和玉米,产量位居世界第五。为了对谷物质量进行公正、准确的评价,法国共有五个近红外光谱网络,覆盖了法国大部分地区。

2德国近红外光谱网络。德国主要粮食物种有小麦、燕麦、玉米、大麦和黑麦。为了对谷物质量进行公正、准确的评价,德国目前有7个谷物近红外光谱网络。

3丹麦近红外光谱网络。丹麦是欧洲的农业强国,有240个粮食收购点加入近红外光谱网络,保证同一批粮食在不同粮库检测结果的一致性。

4瑞典近红外光谱网络。瑞典的农业现代化位居欧洲国家前列,其中瑞典Agronet近红外光谱网络,有80个成员,覆盖了全国90%的谷物贸易。

5中国近红外光谱网络。2008年国家农业信息化工程技术研究中心联合一些科研单位,建立了谷物近红外光谱分析网络[37]。目前在包括北京市、山东省、河南省等16个省市的7个粮食主产区的科研单位、粮食企业组网运行,具体见
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