主题:【原创】单侧检验与双侧检验的区别

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单侧检验与双侧检验是统计假设检验中的两种不同类型,主要区别在于它们对备择假设的方向性设定不同。单侧检验(又称一尾检验)是在研究者预期样本统计量与总体参数之间的关系只有一个方向时使用,即只关心一个方向的变化,例如,只关心均值是否大于某个值而不关心是否小于该值。相反,双侧检验(又称两尾检验)则用于当研究者不清楚或不关心效应的方向,而仅仅关心是否有显著差异的情况,即均值是否显著不同于某个给定值,无论其是高于还是低于该值。选择哪种类型的检验取决于研究的具体问题和研究者的假设。
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