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近红外光谱（NIR）

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主题：【求助】NIR模型主成分数很高怎么办？寻求ANN SVM的源代码或软件

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guojiang

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发表于：2008/03/20 09:22:37 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

悬赏金额：12积分状态：已解决

我NIR分析茶叶内部成分含量，但应用PLS模型全波段主成分数很高，到14了，经间隔偏最小二乘选择波段主成分还是很高（11），经遗传算法选择特征波长，主成分数为10，还是太高，没辙了，求救！
另外，想尝试其他的建模方法，寻求ANN SVM的源代码或软件，谢谢！

推荐答案：yinlm回复于2008/04/07

我以前用过的 NIR定量分析的源代码应该还有找到发会给你

补充答案：

doctor回复于2008/04/08

建模的目的是提高对未知样品的检测精度，主成分数高低不是问题的关键，主要还是要看模型的各项指标以及预测未知样品的精度。
没必要刻意降低主成分数

sfye回复于2008/04/09

matlab本身带有ANN的工具箱，使用的话可以help nnet
SVM网上可以搜索到，或者有些文献里有源程序的连接
主持分数多跟样品复杂、差异大有关吧

calfstone回复于2008/04/09

1、数据本身质量问题是首先要考虑的
2、先删除一些离群点，其次考虑下数据的前处理，平滑，小波
3、若使用matlab，可以到mathworks网站看看，nnet有工具箱，svm网上多的是。着两种模型的参数选择是个难题。其实主要还是前面提到的数据质量的问题，换建模方法可能效果也不好
ps:可以到数据处理版面探讨下

glory143回复于2008/03/20

不懂NIR，不过很有兴趣，帮你顶顶

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2008/3/20 9:40:52 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

不懂NIR，不过很有兴趣，帮你顶顶

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闲鹤野云

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ID：ruojun

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2008/3/20 10:18:48 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

你是讲茶叶中的某个主成分的含量高还是主成分的种类多或高，另外你的预期值是多少，可否把光谱进行对数或其他处理后再建模。

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wcp123456

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2008/3/20 11:53:38 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

不是很懂,也在学习中,帮你顶顶

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guojiang

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2008/3/20 13:44:59 地毯管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 ruojun 发表:
你是讲茶叶中的某个主成分的含量高还是主成分的种类多或高，另外你的预期值是多少，可否把光谱进行对数或其他处理后再建模。

是采用PLS建立的校正模型，以交互验证的方法优选主成分数（PCA number）；结果的相关系数较好，达到0.98，但主成分数高，高了模型就不稳定，可信度差；光谱预处理方法已尝试很多中，都不好，依然困惑中！

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coolwinter007

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2008/3/20 16:15:54 地板管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

调节温度怎末样？

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guojiang

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2008/3/25 15:37:10 6楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

建模中的每个样本的测定是在相同条件下进行的，温度也是

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yinlm

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2008/4/7 21:24:30 7楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

我以前用过的 NIR定量分析的源代码应该还有找到发会给你

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doctor

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2008/4/8 13:42:12 8楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 guojiang 发表:
我NIR分析茶叶内部成分含量，但应用PLS模型全波段主成分数很高，到14了，经间隔偏最小二乘选择波段主成分还是很高（11），经遗传算法选择特征波长，主成分数为10，还是太高，没辙了，求救！
另外，想尝试其他的建模方法，寻求ANN SVM的源代码或软件，谢谢！

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