主题:请问做gHMBC时,nt究竟是扫描的什么

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degeangel
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两个坐标分别是氢和碳,nt扫描的对象不是很明白
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原文由 degeangel 发表:
两个坐标分别是氢和碳,nt扫描的对象不是很明白


扫描的氢,与f2维的信噪比有关,nt还要大于最小相位循环的次数
lichangkun
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sslin
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1. nt: 信噪比, 和灵敏度有关. 数值不必太大, 常用数值: 2, 4, 8, 16, 32.
  ni: 和分辨率有关. ni 值高些点会圆些, 否则成椭圆长形. 常用数值: 64, 128, 256, 512, ...
2. 我们课题组决定 nt/ni 的逻辑: ni 进两步, nt 进一步. 
即: 时间紧张, 优先照顾 ni (自然需要有合理的 nt, 例如 nt=4); 有充裕的时间, 仍先考虑增加一倍 ni; 时间十分充裕, ni 足够后改增加一倍 nt.
3. 如果使用梯度长 (如 gHSQC), nt 或 ni 任何数值都可以, 没有相循环的顾虑.
stevexdx
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补充一下,
ni是第二维上的分辨率;H这一维的由np决定。有时可以牺牲一下ni(可以在数据处理的时候用上linear prediction),增加nt而提高信噪比。

原文由 sslin 发表:
1. nt: 信噪比, 和灵敏度有关. 数值不必太大, 常用数值: 2, 4, 8, 16, 32.
  ni: 和分辨率有关. ni 值高些点会圆些, 否则成椭圆长形. 常用数值: 64, 128, 256, 512, ...
2. 我们课题组决定 nt/ni 的逻辑: ni 进两步, nt 进一步. 
即: 时间紧张, 优先照顾 ni (自然需要有合理的 nt, 例如 nt=4); 有充裕的时间, 仍先考虑增加一倍 ni; 时间十分充裕, ni 足够后改增加一倍 nt.
3. 如果使用梯度长 (如 gHSQC), nt 或 ni 任何数值都可以, 没有相循环的顾虑.
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