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草莓回复于2008/12/25
改数据是分情况而定的：
1）本身数据大体上没有什么问题，只是标准曲线上某个点出现了严重的跳空现象，那就要舍去或者修改了。
2）样品本身平行性不好的，有差异，就要重新在做一遍，一般是选择吸光值高的数。
3）看上级的意思了，领导说往好里修改，就必须修改。
4）一般做比对实验，就是事实就是，好的就是好，不好的就是不好。
5）有的时候按照说明书做前处理量实在是有些不合理，我就会按照比例调整，最终是不会影响检测结果的。
6）如果实验途中，取量不够，也会记下体积，最后改变稀释倍数的。
总之5）和6）的修改是不会改变最终样品的浓度的，只是稀释倍数有所变化。
sxdjj回复于2008/12/25
修改过数据，可能大部分都修改过数据，这是个麻烦的问题，不是一个人能改变了的，只有大环境变了才能有改变，现在网上不是讲阿联的年龄问题吗，这与改数据相差不大。
面对面想你回复于2008/12/24
这是一个比较烦的问题
反正我们是经常修改的，公司领导要求发货，但是报告又一定要出合格的，有些测试结果偏偏又临界合格不合格之间，只有修改质量，把测试结果改到符合为止。
说的是实话，我想这个大多数企业也有过！
因为过程每控制好，到成品的时候就已经定型了，又不想浪费，故而这样了。
至于标准曲线，一般情况下不会修改，也有特殊情况，比如说我们标准曲线有5个点，其中一个点异常，有时候就把它舍弃。
活到九十 学到一百回复于2008/12/24
线性不好的时候删去某个点应该是正常的，这步操作实际是在剔除某些可以数据。
有时候工作比较忙，任务又比较多，会修改一些数据，但都是偷偷的，从没告诉过别人。
如果从原则上来讲，修改数据是检验人员的一大禁忌；但很多时候应该具体情况具体分析，只要不影响检测结果的判定修整数据也不是不可以，比如某个检测结果大于100为不合格，你现在检测为1000，那么你修正为900或者1100，都应该不会造成结果的判定。
原文由 jennysing 发表:
比如：
线性不好的时候是找原因重做呢还是删去某个点，或是改改某个值？
又是根据什么来删除或修改的呢？
修改过一些没有原始记录的数值么？比如重量，体积
……
因为改数据出过什么岔子吗？
你怎么看待修改数据呢？
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