【英文篇名】 Determination of Total Flavonoids Content in Ginkgo Biloba L. Extract by Near Infrared Spectroscopy 【作者中文名】 付友珍; 王斌; 杨天鸣; 孙丽英; 【作者英文名】 FU You-zhen; WANG Bing; YANG Tian-ming; SUN Li-ying（College of Pharmacy; South-Central University for Nationalities; Wuhan 430074; China）; 【作者单位】 中南民族大学药学院; 【文献出处】 化学与生物工程, Chemistry & Bioengineering, 编辑部邮箱 2009年 05期 期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 银杏叶; 总黄酮; 偏最小二乘法（PLS）; 回归分析; 近红外光谱; 【英文关键词】 Ginkgo biloba L.; total flavonoids; partial least squares（PLS）; regression analysis; near infrared spectroscopy（NIR）; 【摘要】 应用近红外光谱技术建立了快速测定银杏叶提取液中总黄酮含量的方法。将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square,PRESS)与主成分之间的关系,主成分数为2时得到PRESS最小;用偏最小二乘法(PLS)进行回归分析得到的回归系数为0.98206、交叉验证结果的回归系数为0.96322,表明预测模型具有良好的稳定性。高效液相色谱法测定的银杏叶提取液中总黄酮含量与本方法的预测值之间存在良好的线性关系,t-检验结果表明,两种方法测得的总黄酮含量无显著性差异。本方法快速、简便,能准确地预测银杏叶提取液中总黄酮的含量。 【英文摘要】 A rapid determination method for total flavonoids in Ginkgo biloba L.extract was established with near infrared spectroscopy (NIR). According to the relationship between the principal component and predictive residual error sum of square (PRESS) with total flavonoids content obtained by high performance liquid chromatography (HPLC) as the reference standard for the modeling,PRESS was the least when principal component score was 2.The regression coefficient was 0.98206 by partial least squares(PLS) regressio... 【基金】 国家“十一五”科技支撑计划资助项目(2007BAI48B08) 【DOI】 CNKI:SUN:HBHG.0.2009-05-029
【英文篇名】 Modeling and simulation of near-infrared omnidirectional laser imaging detection system 【作者中文名】 武琳; 周冰; 何永强; 耿彪; 【作者英文名】 WU Lin; ZHOU Bing; HE Yong-qiang; GENG Biao（Department of Optics & Electrical Engineering; Ordnance Engineering College; Shijiazhuang 050003; China）; 【作者单位】 军械工程学院光学与电子工程系光学教研室; 【文献出处】 红外与激光工程, Infrared and Laser Engineering, 编辑部邮箱 2009年 02期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 激光探测; 系统建模; 仿真; 【英文关键词】 Laser detection; System modeling; Simulation; 【摘要】 考虑激光发射系统、激光的大气传输、光学接收系统、探测器和电路以及信号处理系统的影响,对近红外全向激光成像探测系统进行数学建模,基于Visual C++6.0开发了系统仿真软件,并进行仿真实验,实验参数的设置以自主研制的1.06μm全向激光成像探测系统为依据。外场试验采用85式手持激光测距机作为激光发射源,在系统满足探测概率95%,虚警概率1%的前提下,实际测出的最大可探测距离与仿真实验结果相对误差为1.8%。结果表明:该仿真软件能较客观、全面地反映出近红外全向激光成像探测系统在不同环境、不同系统条件下的探测结果,为系统结构论证、参数优化设计以及性能验证提供了依据。 【英文摘要】 Considering the influence of laser emission system,atmospheric transmission,optical receiver system,detector,circuit and signal processing system,the mathematic model of near -infrared omnidirectional laser imaging detection system was built.Based on Visual C++6.0,the system simulational software was developed and the simulation experiment was done.The parameters were input according to the self-made omnidirectional laser imaging detection system with 1.06 μm wavelength.The 85-portable laser range finder wa... 【DOI】 CNKI:SUN:HWYJ.0.2009-02-018
【英文篇名】 Near-Infrared Transmittance Measuring for Breakdown of Rice Starch 【作者中文名】 谢新华; 李晓方; 肖昕; 【作者英文名】 XIE Xin-Huaa; b LI Xiao-Fangb XIAO Xinba（College of Food Science Technology; Henan Agricultural University; Zhengzhou 450002; P.R.China）b（Rice Research Institute of Guangdong Academy of Agriculture Science; Guangzhou 510640; P.R.China）; 【作者单位】 河南农业大学食品科学技术学院; 广东省农业科学院水稻研究所; 【文献出处】 光谱实验室, Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory, 编辑部邮箱 2009年 03期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 近红外透射光谱; 稻米淀粉; 崩解值; 【英文关键词】 Near Infrared Transmittance Spectroscoy; Rice Starch; Breakdown; 【摘要】 以203份稻米为样品,近红外透射光谱分析仪,对样品进行光谱扫描,并用快速粘度分析仪测定稻米淀粉崩解值。采用改进的偏最小二乘法进行定标模型的建立,得到了稻米淀粉崩解值测定的近红外分析模型的定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)和定标决定系数(RSQ)分别为:10.62、10.8和0.984,内部交叉验证的经校正的工作标准差(SEP)、检验偏差(BIAS)和交叉检验相关系数(1-VR)分别为:6.139、-0.362和0.939,相关性达极显著水平。内部交叉验证和外部验证结果表明近红外定量分析崩解值有很高的准确度。近红外透射光谱技术为快速准确无损测定黏滞特性指标提供了一条新途径。 【英文摘要】 The 203 samples of rice were scanned by foss tecator infratec 1255,and their breakdown were determined by using RVA(Rapid Visco Analyzer).Several mathematics treatments to the sample spectra and several different regression methods were adopted to optimize a good calibration equation for determination of breakdown of rice.The standard error of calibration(SEC),standard error of cross-validation(SECV)and regression squared(RSQ)of the calibration selected were 10.62,10.8 and 0.984.The Corrected standard error... 【基金】 广东省自然科学基金重点资助项目(06200585);; 河南农业大学博士基金(30300111) 【DOI】 CNKI:SUN:GPSS.0.2009-03-021
【英文篇名】 Application of Near-Infrared Spectroscopy to Quality Detection of Milk and Its Products 【作者中文名】 王晶; 王加启; 卜登攀; 国卫杰; 申军士; 魏宏阳; 周凌云; 刘开朗; 【作者英文名】 WANG Jing1; WANG Jia-qi1; BU Deng-pan1; GUO Wei-jie1; 2; SHEN Jun-shi1; WEI Hong-yang1; ZHOU Ling-yun1; LIU Kai-lang1 1.The State Key Laboratory of Animal Nutrition; Institute of Animal Science; Chinese Academy of Agricultural Sciences; Beijing 100193; China 2.College of Animal Science; Xinjiang Agricultural University; Urumqi 830052; China; 【作者单位】 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所动物营养学国家重点实验室; 新疆农业大学动物科学学院; 【文献出处】 光谱学与光谱分析, Spectroscopy and Spectral Analysis, 编辑部邮箱 2009年 05期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 近红外光谱; 牛奶及其制品; 营养成分; 质量评定; 在线检测; 【英文关键词】 Near-infrared spectroscopy; Milk and its products; Nutrient component; Quality estimation; On-line detection; 【摘要】 牛奶及其制品作为一类营养全面的理想食品,已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。但与此同时人们也越来越关注乳制品的质量和品质,实时、快速、准确地检测牛奶及其制品成分和其他物质含量是提高乳制品质量,进行牛奶及其制品质量控制的首要条件。近红外光谱技术作为一种新型的分析检测技术,由于其快速、准确、无损的特点在乳及其制品产品检测和生产监控中有着巨大的应用潜力和前景。文章介绍了近红外光谱技术的原理、优点以及在牛奶及其制品营养成分含量测定、质量评定、在线检测等方面的研究进展,综合阐述了近红外光谱技术在牛奶及其制品品质检测中的应用现状,并对其前景进行了展望。证明近红外光谱技术可以有效地对乳及其制品的营养成分含量以及掺假物、残留物和防腐剂等进行快速、准确、无损的测定,从而实现对牛奶及其制品质量的检测和评定,以及生产过程的有效控制。随着近红外技术的不断发展,近红外检测技术将更加广泛地应用于牛奶及其制品的品质检测。 【英文摘要】 Milk and its products as a kind of ideal comprehensive nutritional food,has becoming an indispensable part of people s daily life.But at the same time,the quality of dairy products has been also increasingly concerned by consumers.Real-time,rapid and accurate detection of milk and its products in terms of component,adulterants,residues and preservatives is the primary condition for improving the dairy products quality and controlling the production process.Quality predication of milk and its products was of... 【基金】 国际科技合作重点项目(2006DFB32160);; “十一五”科技支撑计划项目(2006BAD04A03,2006BA004A17-E);; 公益性行业科研专项项目(NyhyZX07-036)资助 【DOI】 CNKI:SUN:GUAN.0.2009-05-036
【英文篇名】 Calibration Transfer of NIRS on Silage by Slope/Bias and Local Centering Technique 【作者中文名】 刘贤; 董苏晓; 韩鲁佳; 杨增玲; 徐春城; 【作者英文名】 Liu Xian Dong Suxiao Han Lujia Yang Zengling Xu Chuncheng（College of Engineering; China Agricultural University; Beijing 100083; China）; 【作者单位】 中国农业大学工学院; 【文献出处】 农业机械学报, Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2009年 05期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 【关键词】 青贮饲料; 近红外光谱; 模型转移; 斜率/截距; 局部中心化; 【英文关键词】 Silage; Near-infrared spectroscopy; Calibration transfer; Slope/bias; Local centering; 【摘要】 为了探讨青贮饲料的近红外光谱(NIRS)分析模型在不同类型光谱仪器之间的转移,以傅里叶变换型近红外光谱仪Nicolet ANTARIS作为主仪器,光栅型近红外光谱仪FOSS 6500作为从仪器,采用斜率/截距和局部中心化2种方法进行了研究。结果表明,经斜率/截距和局部中心化法转移之后,所建立校正模型的决定系数R2和交互验证决定系数R2cv均大于0.85。采用斜率/截距法转移之后,ANTARIS仪器校正模型对FOSS 6500仪器验证集的预测标准差为20.27 g/kg,系统偏差为-3.75,采用局部中心化法转移之后的预测标准差为27.67 g/kg,系统偏差为-6.17。2种方法模型转移后的预测结果与FOSS 6500仪器模型的预测结果(预测标准差为20.60 g/kg,系统偏差为-1.04)非常接近,比转移前的预测结果(预测标准差为39.65 g/kg,系统偏差为-33.60)有较大程度改善,2种方法均获得较好的转移效果。 【英文摘要】 With the aim to demonstrate the feasibility of calibration transfer of near-infrared spectroscopy on silage,two types of near-infrared spectrometer of Nicolet ANTARIS(master) and FOSS 6500(slave),and two methods of slope/bias and local centering were studied.Results show that after calibration transferring the determination coefficient of calibration(R2) and determination coefficient of cross validation(R2cv) were all greater than 0.85.The standard error of prediction and bias were 20.27 g/kg and-3.75,27.67... 【基金】 “十一五”国家科技支撑计划资助项目(2006BAD12B04) 【DOI】 CNKI:SUN:NYJX.0.2009-05-032
【英文篇名】 Optimization of Models for Quantitative Analysis of Tea Polyphenols in Green Tea by Near Infrared Spectrophotometry 【作者中文名】 林新; 牛智有; 【作者英文名】 LIN Xin; NIU Zhi-you （College of Engineering and Technology; Huazhong Agricultural University; Wuhan 430070; China）; 【作者单位】 华中农业大学工程技术学院; 【文献出处】 食品科学, Food Science, 编辑部邮箱 2009年 10期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 【关键词】 近红外光谱; 绿茶; 茶多酚; 定量分析模型; 优化研究; 【英文关键词】 near infrared spectroscopy; green tea; polyphenols content; quantitative analysis model; optimization; 【摘要】 采用NIR Systems6500和InfraXact Lab型近红外仪分别对158份绿茶未粉碎品和粉碎样品进行光谱扫描,利用正交试验设计,分别采用主成分回归、偏最小二乘、改进偏最小二乘3种校正方法,并对原始光谱分别进行不同的预处理,建立了绿茶茶多酚定标模型,利用目标函数法对模型进行评定,并对评定的最优模型适用性进行验证。试验结果为:利用NIR Systems6500型近红外仪对绿茶粉碎样品扫描的光谱采用改进偏最小二乘法进行定标,在标准正常化+趋势变化散射处理、二阶导数处理(取点间隔为1)、平滑处理取点间隔为4和二次平滑处理取点间隔为8组合的光谱预处理下建立的模型最优,其目标函数值为95.74%,验证相对标准差(RSD)为4.52%,相对分析误差(RPD)为2.52%。结果表明:采用正交试验设计能够综合考察不同的校正方法和预处理方法对近红外定标模型的影响,利用近红外光谱分析法能够实现绿茶中茶多酚含量的定量检测,所建立的最优模型具有很好的预测准确性和适用性。 【英文摘要】 158 non-comminuted and comminuted green tea samples were scanned by NIR Systems 6500 and InfraXact NIR analyzers. An analysis model for quantitation of polyphenols in green tea was developed through orthogonal test design and validated with principle component regression (PCR), partial least square (PLS) and modified PLS. The models were evaluated by the objective function method and the applicability of the optimal models was validated. The optimal model was obtained by using the NIR Systems 6500 analyzer ... 【基金】 湖北省自然科学基金项目(2007ABA351) 【DOI】 CNKI:SUN:SPKX.0.2009-10-031
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