Howto Supervise Yourself (怎么自导博士论文)
下面一篇博文是一位读者的亲身经验. 他读了我博文糸列“科研教育随笔” 儿篇文章後的心得. 我没有改一个字. 贴在这里与别的读者及学生分享及作证
How to Supervise Yourself
这篇博客文章的匿名作者:中国大陆的普通博士生这篇博客文章的目的:作为何老师On Research 10 的直接受益者和科研的上路人,提出一个总结自身的研究经历的有用的算法。并向大家推荐On Research 10的正确方法。这篇博客文章适用的读者范围:想(做出真正有价值的研究\顺利毕业)的师弟师妹们。 重要提示:方法是自己的经验总结,而且不同的学科经验可能不一样,不同的人的特点不一样,希望觉得有用的读者批判的继承,仅供参考。
废话少叙,开始吧! 论述方式:找到自己的博士论文研究的方向是一个复杂、动态和不确定的问题,其本质是“搜索+选择”的问题。所以,我有如下提示:A我将所有的经历总结成一个算法,每个人都可以执行这个算法,不同的人执行算法的结果是不确定的,你两次执行同一个算法的结果也是不确定的。但是,根据何老师精通的No Free Lunch原理:①你搜索次数越多,那么你找到好方向的可能性越大;②你看一篇论文越仔细,那么你发现论文不足并作出更好工作的可能性越大。注意,只是可能性。B你面临的困难只有两个,你一定要记住:①不知道:你的方向“作不出好工作”在你所在的地方是有可能的(经常听到有这样的抱怨),但是放到世界上是不太可能的,如果确实如此,应该是著名的已经论证不可行的问题,那么你所在的研究团队就应该不存在了,所以,请相信,尚有你不知道的好的研究方向和研究团队在做和你类似的问题,你需要广度搜索。②不明白:要知道,如果有一个显然可以用来提升你们研究团队的水准的好方向,那么,你的导师和师兄们早就会发现或者告诉你了,他们不能发现的你肯定不能轻松发现。所以,你要对看到的一切有敏锐的把握能力,然后真正的吃透有价值的东西,这就是深度搜索。C、算法1和算法2各对应何老师的博文的一部分。这篇东西因为何老师的博客文章On Research 10而存在。算法1对应于“Indesperation,I begin to read any papers I could find on control being publishedatthe time. I came across a paper by R.E. Kalman and J. Bertram on deadbeatcontrol – the problem of controlling a general nth order linearsampled datasystem from any initial condition to zero in n steps.”算法2对应于“Afterstudyingthe problem on my own, I came to realize that the K-B conditionreallyis a condition on linear independence in linear algebra.”