主题:【讨论】样品粉碎粒度

浏览0 回复5 电梯直达
阳光不锈
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
  各位大虾:
我们之前做模型收集数据的时候,样品粉碎只有一个较小的细度如40目(为保证样品均匀性),手工化验的时候也是这个细度。完成建模后,在分析样品的时候有两个细度,为防止水分的散失水分扫描较大细度如20目,而其他项目(蛋白、脂肪)就扫描较小细度的结果如40目。我想问一下这样分析对吗?

  为简化样品制备过程,如果我们以后想换成较大的细度,即扫描、手工都是化验20目的样品,我们应该怎么办?我们要重新开始收集20目的数据吗?

    如果在收集的时候,还是按原来方法粉碎成2个粒度,手工化验水分做20目,其他成分手工还是40目的,但结果录入的时候我们只录入20目的光谱(20目水分+40目的其他成分的结果),收集的数据扩展到原来的数据库,建成新的模型(以后随着20目数据的增加,慢慢的把细度较小的去掉),这样可以就可以预测20目的样品了吗? 感谢各位大虾
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:欢迎讨论
为您推荐
您可能想找: 气相色谱仪(GC) 询底价
专属顾问快速对接
立即提交
可能感兴趣
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
没有做过固体样品,不过固体样品的颗粒大小对建模似乎挺重要的。

个人认为,lz可以考察一下现有模型对20目样品的预测度,看看颗粒大小是否对模型有大的影响。

lz可以用现有模型预测20目的水分,看看结果是否满意。如果满意应该就问题不大吧。如果不满意,可以尝试将20目的结果加入到现有模型中,看看是否预测结果有所改善。
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 yangguangbuxiu(yangguangbuxiu) 发表:

    如果在收集的时候,还是按原来方法粉碎成2个粒度,手工化验水分做20目,其他成分手工还是40目的,但结果录入的时候我们只录入20目的光谱(20目水分+40目的其他成分的结果),收集的数据扩展到原来的数据库,建成新的模型(以后随着20目数据的增加,慢慢的把细度较小的去掉),这样可以就可以预测20目的样品了吗? 感谢各位大虾


lz,手工化验是指建模的标准方法对吧?

个人觉得可以用将20目样品逐渐加入模型的方法来更新模型。但到底更新、还是20目的重新建模,得看预测结果lz是否满意

另外将20目样品加入原40目模型进行更新应该没问题,但光谱和标准方法应该对应吧!40目的标准方法数据应该对应40目的光谱。lz是考察过40目光谱和20目没有区别对吗?
阳光不锈
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:
没有做过固体样品,不过固体样品的颗粒大小对建模似乎挺重要的。

个人认为,lz可以考察一下现有模型对20目样品的预测度,看看颗粒大小是否对模型有大的影响。

lz可以用现有模型预测20目的水分,看看结果是否满意。如果满意应该就问题不大吧。如果不满意,可以尝试将20目的结果加入到现有模型中,看看是否预测结果有所改善。

谢谢....大虾  我们做的是一些植物性的原料,有的原料比较均匀,20目的和40目的基本上没有差异,但是有的均匀性就很不好,20目做的话,粒度就太大了。
我们再尝试尝试吧,谢谢你的建议....
阳光不锈
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
lz,手工化验是指建模的标准方法对吧?

个人觉得可以用将20目样品逐渐加入模型的方法来更新模型。但到底更新、还是20目的重新建模,得看预测结果lz是否满意

另外将20目样品加入原40目模型进行更新应该没问题,但光谱和标准方法应该对应吧!40目的标准方法数据应该对应40目的光谱。lz是考察过40目光谱和20目没有区别对吗?
手工化验就是指的标准方法
“40目的标准方法数据应该对应40目的光谱” 但如果这样,在收集20目的数据的时候,如果只是做20目的 样品粒度不均匀,这样结果能准确吗?
40目和20目的光谱没有特意对比过。
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:鼓励反馈~
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 yangguangbuxiu(yangguangbuxiu) 发表:
“40目的标准方法数据应该对应40目的光谱” 但如果这样,在收集20目的数据的时候,如果只是做20目的 样品粒度不均匀,这样结果能准确吗?
40目和20目的光谱没有特意对比过。


没具体做过固体样品。希望有这方面经验的版友给点意见!

个人觉得如果20目粒度很不均匀的话,应该不是很合适。lz是否可以考虑采用旋转的样品杯,对每个样品多找几个点进行扫描,来平衡一下样品的不均匀性。
猜你喜欢最新推荐热门推荐更多推荐
品牌合作伙伴