主题:【有奖讨论】化学计量学 对 近红外分析的重要性

浏览0 回复74 电梯直达
hptlc
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原文由 ydlcsu(ydlcsu) 发表:
个人的一些看法。。

一个模型预测能力的好坏,取决于所选用的计量学方法吗?或者有多大程度和计量学方法相关呢?
模型好坏主要取决于所用计量学方法和建模数据质量。两者各占50%吧。这里所说的计量学方法包括了预处理。

刚才的回复漏了头几个问题。不过我同意ydlcsu的看法。
arvid2007
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建模型,还真没听说过,平时只是做出谱图,分析谱图都挺难的
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zdh198011
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xuefeixyg
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计量学比较无知~~~新手
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b-j_s-h
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原文由 hptlc(hptlc) 发表:
各种新的化学计量学方法层出不穷,是选择越新的方法越利于近红外分析吗?
化学计量学并没有您说的发展的那么快,像PCA从提出理论已超过半个世纪了。PLS也有30多年了。
方法不在于多,贵在精。开发出一套新的更好的经得起考验的化学计量学方法并不比开发一种全新的仪器容易。好的数学算法也都是各行各业当做宝贝一样在使用的,比如图像处理的JPEG和JPEG2000图像格式的核心是分别是PCA和小波变换。扯远了,打住。

目前比较公认的化学计量学方法也无外乎大家平常耳熟而详的这几种。一类是基于线性代数的,如核心是矩阵svd,qr分解等等的PCA和PLS等。二是系统聚类分析,核心是如何计算距离和确定类的连接方式。三是神经网络。四是其它杂类,包括遗传算法,向量机、基于统计的贝叶斯分类、小波变换等等。我这是即兴的总结,很不严谨,不要太当真呵呵。


近红外应用的好坏,在计量学方面对分析人提出的要求高吗?
近红外数据所包含的有效信息是与大量杂质的信号和噪音共存的,重现性虽然比色谱强,但也仍是需要特别小心的地方之一。综合以上因素,背景校正、平滑、数据标准化、特征提取、建模、模型的优化和迁移等等都显得非常重要。做近红外的科研,必须掌握一定的化学计量学基础知识。


大家是否需要自己研究计量学方法,才能满足近红外分析的应用呢?

综上,做近红外分析能把目前的几种关键方法灵活掌握了就算大功一件。也不要指望有什么一劳永逸的方法。目前化学计量学的算法在解决实际问题中仍有不足之处,在黑箱的灰色化方面力所不逮,这是好事情,说明今后需要做的工作还很多,更待去努力。

hptlc讨论很深入啊~~

看来这NIR和计量学方法都很有研究和经验啊~欢迎常来分享讨论!
b-j_s-h
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原文由 arvid2007(arvid2007) 发表:
建模型,还真没听说过,平时只是做出谱图,分析谱图都挺难的


arvid你们是直接分析近红外的谱图吗?

不用建模就能得到分析结果吗?
b-j_s-h
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原文由 arvid2007(arvid2007) 发表:
建模型,还真没听说过,平时只是做出谱图,分析谱图都挺难的


arvid你们是直接分析近红外的谱图吗?

不用建模就能得到分析结果吗?
sophie1985
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我最近在搞数据处理,满头大汗的,原来用Unscrambler 现在正改用TQ
目前的阶段只是套用,还不能领会那么多
化学计量学肯定对近红外很重要,但如果只是应用分析的话,不用搞得那么透吧,毕竟也不是那么容易搞得懂的。会看数据很重要啊
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luoqinliang
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做简单,评价准则用好难
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b-j_s-h
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原文由 sophie1985(sophie1985) 发表:
我最近在搞数据处理,满头大汗的,原来用Unscrambler 现在正改用TQ
目前的阶段只是套用,还不能领会那么多
化学计量学肯定对近红外很重要,但如果只是应用分析的话,不用搞得那么透吧,毕竟也不是那么容易搞得懂的。会看数据很重要啊


sophie两种软件都用过啊?

都什么心得体会吗?
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