主题:【有奖讨论】说说你与近红外的缘分!

浏览0 回复80 电梯直达
zwyu
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
比如用中红外做复杂体系的定量分析,可以适当选用NIR中常用的PLS等经典方法,效果和常规中红外定量方法(峰高、峰拟合等)相当,某些特例会更好。

原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:

我对IR、NIR的分析思路和方法等有何互补、联系非常感兴趣呢!

请问zwyu在这方面有何心得、经验吗?

另外,zwyu将计量学用到IR中,能举个例子吗?谢谢啊~
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:多谢分享~
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 zwyu(zwyu) 发表:
比如用中红外做复杂体系的定量分析,可以适当选用NIR中常用的PLS等经典方法,效果和常规中红外定量方法(峰高、峰拟合等)相当,某些特例会更好。



多谢分享!

还想请问一下:如果使用计量学方法,用IR定量,是不是也要先用标样建一个标准方法测得含量与IR光谱间的预测模型,再进行未知物定量?

                            建模时需要指定特征峰吗?还是像NIR一样选一段光谱或者干脆全谱?

非常感谢!
zwyu
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
当然,从数学上和在NIR是一样的。
波段选择的话,最好采用优选方法,你说的特征峰区、全谱、若干波段等都可以用,视模型效果而定。

原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:
原文由 zwyu(zwyu) 发表:
比如用中红外做复杂体系的定量分析,可以适当选用NIR中常用的PLS等经典方法,效果和常规中红外定量方法(峰高、峰拟合等)相当,某些特例会更好。



多谢分享!

还想请问一下:如果使用计量学方法,用IR定量,是不是也要先用标样建一个标准方法测得含量与IR光谱间的预测模型,再进行未知物定量?

建模时需要指定特征峰吗?还是像NIR一样选一段光谱或者干脆全谱?

非常感谢!
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:欢迎讨论~
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 zwyu(zwyu) 发表:
当然,从数学上和在NIR是一样的。
波段选择的话,最好采用优选方法,你说的特征峰区、全谱、若干波段等都可以用,视模型效果而定。


明白啦~非常感谢!

期待zwyu多来讨论、分享哦~
阳光不锈
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
额刚开始时理化化验,做了不到半年,就转战到了NIR,可是来之后1年半都是停留在制备样品、扫描样品的程度。从09年下半年才开始对近红外有较深入的了解

现在正处在相互了解的阶段 几乎是每天都来近红外版面看看有木有最新的消息?因为刚刚涉入,所以不太敢在这里妄言。
参不参加近红外会议完全由老板说了算 嘿嘿.....
该帖子作者被版主 b-j_s-h3积分, 2经验,加分理由:哈哈,欢迎居民常回家看看哦~
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 yangguangbuxiu(yangguangbuxiu) 发表:
额刚开始时理化化验,做了不到半年,就转战到了NIR,可是来之后1年半都是停留在制备样品、扫描样品的程度。从09年下半年才开始对近红外有较深入的了解

现在正处在相互了解的阶段 几乎是每天都来近红外版面看看有木有最新的消息?因为刚刚涉入,所以不太敢在这里妄言。
参不参加近红外会议完全由老板说了算 嘿嘿.....


呵呵,咱们一样啊,都是工作需要半路出家~

嘿嘿,这里就是大家畅所欲言的地方嘛,欢迎居民同志常来分享、讨论啊~~不用担心你的帖子没有权威性,大家都是一起摸索、一起讨论、共同进步的!
我现在也是初级摸索阶段呢!所以也只能帮大家干一些“收拾、打理”的活!希望以后能给大家更多帮助啊~
freewsb2003
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
刚买了一台近红外仪器,正在学习探索中
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:欢迎加入近红外~
b-j_s-h
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
原文由 freewsb2003(freewsb2003) 发表:
刚买了一台近红外仪器,正在学习探索中


free你们主要是做哪个方面的呢?
xuefeixyg
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
新手过来学习
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:热烈欢迎~~
sophie1985
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
本科时学过,主要弄过中红外,现在主要搞近红外,现在正在研究建模
该帖子作者被版主 b-j_s-h2积分, 2经验,加分理由:热烈欢迎~
猜你喜欢最新推荐热门推荐更多推荐
品牌合作伙伴