主题：【第六届原创】从提供者角度谈谈能力验证

浏览0 回复21 电梯直达

委员长

结帖率：

100%

关注：0 |粉丝：0

新手级：新兵

发表于：2011/10/19 15:13:25 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

维权声明：本文为liang96原创作品，本作者与仪器信息网是该作品合法使用者，该作品暂不对外授权转载。其他任何网站、组织、单位或个人等将该作品在本站以外的任何媒体任何形式出现均属侵权违法行为，我们将追究法律责任。

从提供者角度谈谈能力验证

首先申明一点，我不是能力验证的提供者，我们单位也没有组织过CNAS授权的能力验证，同广大的实验室同胞们一样，是能力验证的忠实参与者。以下内容是我根据最近的一次有关能力验证的培训整理，再加上自己的一些想法与感受，如有雷同，不胜荣幸。

能力验证顾名思义考察实验室的能力，就是利用实验室间比对，按预先指定的准则，评价实验室的能力。能力验证提供者，就是对能力验证计划建立和运作中所有任务承担责任的组织，相当于我们四六级考试的组织者，是我们实验室水平能力的考试中心。目前主要有两种类型的能力验证，一则是顺序参加（传递）、同步参加，是同一个样品在不同的实验室按照一定的顺序测试，这种能力验证一般适用于非破坏性的检测，但是随着测试的深入，测试的结果也或多或少有些变化，这种能力验证周期长，尤其是参与实验室比较多的时候；二是分割水平、分割样品，这种方式通常用于测量审核，一般是参与实验室同时获得样品，对样品进行破坏性测试，测试样品中组分或者有害有毒物质含量等，这是目前能力验证最主要的方式。

样品制备的均匀性，代表性是能力验证提供者在制样时需要考虑的，在样品寄送到各个实验室之前，需要邀请一些知名的、能力较高的实验室对样品进行检测，考察样品均匀性及代表性。同时各个实验室在接收能力验证样品时，一定要仔细核对样品的编号，样品的包装是否完整，粉末样品是否出现结块。

能力验证的统计是整个过程中的核心内容，也是最关键的一部，如果在这一步出现小小的错误，很有可能出现误判。目前一般统计方法有：标准差，也叫参加者结果的稳健标准差，是由参加实验室所得数据确定；Z比分数，这是目前能力验证用得最多的一种数据处理方法和评判依据。

由于目前通讯发达程度，以及对能力验证偏激的重视，实验室之间相互串通数据已经是家产便饭了。本来能力验证就是来考核或者检查实验室在某个项目或者某个检测领域的真实水平能力，若是顺利通过，说明该实验室在这个项目或者这个检测领域具有较高的水平，反之如果是不满意结果，说明该实验室在这个项目或者检测领域还存在问题，需要查明原因，进行整改纠正以及改进。从某种程度来说，出现不满意结果也不一定是坏事，而是需要实验室去改进这方面的检测。而现在在某些实验室，如果出现能力验证不满意结果，从上到下都要接受领导一次又一次的批评，而且领导也认为你们这些人的能力水平就是很一般，所以串通数据也情非得已。

由于数据存在串通，对能力验证提供者在数据处理中带来了很大的麻烦，理想的能力验证结果是会成高斯分布的，大部分数据是集中在某一个值域，偏离数据也呈现一定的对称分布。但是现在很多的能力验证数据，在做分析的时候，数据不是集中在一个值域，有些出现两个峰值，甚至是三个峰值，这也说明在能力验证结果串通过程中出现了两派或者三派有代表性实验室。这样的结果只能导致逼良为娼，本来你是认真做出来的结果，跟真值相差也很小，但是你却被串通者绑架了。在此也希望各位在参与能力验证的时候，不要参与串通数据，一不小心你站错了队伍，本来是顺利通过的，而变成无辜的牺牲品。

以上就是根据这次培训内容结合自己的感受，希望对大家在能力验证中有所帮助。

该帖子作者被版主素蓝加 10积分， 2经验，加分理由：原创分享