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主题：【讨论】什么是主成分分析法即principal component analysis及其适用的范围?

浏览0 回复41 电梯直达
chauchylan
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发表于：2011/12/31 21:05:11 楼主 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
能否简单介结一下适用范围及如何建立数学模型?
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dahua1981
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2012/1/4 18:52:32 沙发 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
什么方面的
没听说过
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2012/1/5 17:37:42 板凳 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
原文由 ainglala(ainglala) 发表:
原文由 dahua1981(dahua1981) 发表:
什么方面的
没听说过


PCA方法属于化学计量学算法，常用于处理一些大样本、多变量的实验数据。在光谱测量中，拉曼光谱数据及近红外光谱数据非常需要计量学算法的帮助才能在看似没有规律的谱图中挖掘出可用的信息。

这下明白了
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dahua1981
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2012/1/5 20:07:06 马扎 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
对有实例就更好了
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dahua1981
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2012/1/10 9:15:22 地毯 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
原文由 savedown(savedown) 发表:
原文由 chauchylan(chauchylan) 发表:
感觉有点像线性代数中的基向量,这个基向量就是PCA吗?????


一个子空间可以被无穷组基向量描述，PCA得到其中一组基向量，该组基向量的第一个称为第一主元（主成分），是空间中数据分布的最大方向，第二主元是次大的正交方向，以此类推，直至空间所有的维度被描述完毕。

感觉博士对数学研究的很深啊
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dahua1981
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2012/1/11 17:38:32 地板 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
数学的东西不是一时半会能学会的
不着急慢慢来
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dahua1981
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2012/9/29 14:07:18 31楼 管理 分享 倒序浏览 查看全部 回复 私聊
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
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