主题：【讨论】定值数据的统计处理

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发表于：2012/06/15 06:10:21 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

什么是定值数据的统计处理？

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2012/6/15 6:42:00 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

当使用高准确度的绝对测量方法或权威测量方法(现一般称为基准测量方法)对标准物质进行定值测量时，测量数据可按如下程序处理：

对每个操作者的一组独立测量结果，在技术上说明可疑值的产生并予剔除后，可用格拉布斯(Grubbs)法(格拉布斯检验I临界值)或狄克逊(DiKon)法(狄克逊检验临界值)从统计上再次剔除可疑值。当数据比较分散或可疑值比较多时，应认真检查测量方法、测量条件及操作过程。列出每个操作者测量结果：原始数据、平均值、标准偏差、测量次数。

对两个(或两个以上)操作者测定数据的平均值和标准偏差分别检验是否有显著性差异。若检验结果认为没有显著性差异，就可将两组(或两组以上)数据合并给出总平均值和标准偏差。若检验结果认为有显著性差．异，应检查测量方法、测量条件及操作过程，并重新进行测定。

当采用两种以上不同原理的已知准确度的可靠测量方法进行定值测量时。测量数据处理与使用高准确度的绝对测量方法或权威测量方法大致相同。若检验结果认为没有显著性差异，可将两个(或多个)平均值合并求出总平均值，将两个(或多个)标准偏差的平方和除以方法个数，然后开方求出标准偏差。

多个实验室合作定值时，各个实验室的测量可用格拉布斯(Grubbs)法(格拉布斯检验临界值)或狄克逊(Dixon)法(狄克逊检验临界值)从统计上再次剔除可疑值。当数据比较分散或可疑值比较多时，应认真检查测量方法、测量条件及操作过程。列出每个操作者测量结果：原始数据、平均值、标准偏差、测量次数，然后考察全部测量数据分布的正态性。在数据服从正态分布或近似正态分布的情况下，将每个实验室的所测数据的平均值视为单次测量值，构成一组新的测量数据。用格拉布斯法或狄克逊法从统计上剔除可疑值，当数据比较分散或可疑值比较多时，应认真检查每个实验室所使用的测量方法、测量条件及操作过程。用科克伦(coch—ran)法检查各组数据之间是否等精度，如果数据是等精度的，那么计算出总平均值和标准偏差。在全部原始数据服从正态分布或近似正态分布的情况下，也可视其为一组新的测量数据，按格拉布斯法或狄克逊法从统计上剔除可疑值，再计算全部原始数据的总平均值和标准偏差。当数据不服从正态分布时，应检查测量方法，找出各实验室可能存在的系统误差，对定值测量结果的处理应持慎重态度。

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