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主题：【第六届原创】自来水pH值的控制图制作（继续用SPSS方法）

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qingqingcao

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发表于：2012/08/22 15:16:20 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

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维权声明：本文为qingqingcao原创作品，本作者与仪器信息网是该作品合法使用者，该作品暂不对外授权转载。其他任何网站、组织、单位或个人等将该作品在本站以外的任何媒体任何形式出现均属侵权违法行为，我们将追究法律责任。

自来水水质卫生中，有一项指标为pH值测试。根据《生活饮用水卫生标准》我国自来水pH值应该控制在6.5,8.5之间。对于测试自来水pH值，是使用在线监控。

虽然我国自来水pH控制在这个范围内，大家知道，河水受到自然影响大，包括咸潮，酸雨，水质污染等因素，都会对生产出的自来水PH值有影响，所以，如果我们有心做一副自来水控制的控制图，处理数据，并且计算过程能力控制，那么，一副清晰的自来水生产控制图，呈现在我们面前，我们也许能从这些点子中发现一些实用价值的信息哦。

注：
以下数据是摘自某市7月份日常水质监控指标pH值数据。

在本文中，我准备做这些数据的常规数理统计，质控图，过程控制能力三个项目。

本文使用的数学统计工具为SPSS

由于我不从事水质分析，所以，这些统计数据，只是作为参考，本人暂时不给出评论。只是显示数据。用数据来推测。

某城市7月份自来水PH测试值，摘自自来水公司网站。

date	pH	date	pH	date	pH
1-Jul	6.8	11-Jul	6.8	21-Jul	6.8
2-Jul	6.9	12-Jul	7.1	22-Jul	6.9
3-Jul	7.6	13-Jul	7.2	23-Jul	6.7
4-Jul	7.3	14-Jul	6.9	24-Jul	7.1
5-Jul	7.8	15-Jul	7.3	25-Jul	7.6
6-Jul	6.9	16-Jul	7.2	26-Jul	7.3
7-Jul	6.8	17-Jul	7.8	27-Jul	7.4
8-Jul	7.2	18-Jul	7.5	28-Jul	6.9
9-Jul	7.3	19-Jul	7.3	29-Jul	7.3
10-Jul	6.9	20-Jul	7.4	30-Jul	6.8
				31-Jul	7.1

有了数据，我们就要对其进行数学分析了。

首先是传统的均值，标准差，方差的计算。使用SPSS方法。请见下图的演示。

把数据输入到SPSS 表格中去，选择分析，描述性分析。

好，让我们来看结果

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2012/8/22 15:21:38 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

结果显示：31天统计的水质的pH均值为7.158，标准差 0.30
其四分位：
25 上分位：6.90 含义：有25%的数据小于6.9
50 中位数：7.20
75 下分位：7.30 含义：有25%的数据大于7.3

下面一张是频次图
通过频次图画出直方图。其中的曲线为拟合正态分布。

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2012/8/22 16:06:40 Last edit by qingqingcao

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2012/8/22 15:34:44 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

好的，接下来我们开始做质控图。

　对检验质量产生影响的有两类误差：1.测定均值偏离了“真值”或理想值称为系统误差：2.检测精度变差，也就是标准差变大，重复测定中重复性变差。造成的原因也是存在异常因素的缘故，但数据分布常呈正态分布，故常称为随机误差。在统计学及误差理论中，随机误差与偶然误差是同义词，但在此处要注意其区别。这里随机误差是指变大了的偶然误差。【摘自网络http://www.med66.com/new/27a625a2011/2011727liujin175739.shtml】

而休哈特的质控图，实际上就是一张翻转的正态分布图。我们把每日的记录点点在本子上，到时候连接起来，来观察点集中离散的程度。并且在图上表上±3sigma

我们对控制图做个解释

其中横坐标为日期，纵坐标为PH值，

中线 CL——为平均数线（central line）
UCL—— +3σ

LCL—— -3σ

其中还有对点的趋势做规定。假如点子落在±3σ外，判定不合格。因为小概率事件不可能发生。
如果有明显上升，明显下降，也说明过程不受控。即使没有超出±3σ外。
如果结果呈锯齿形，也说明过程不受控。
以上图谱说明过程是在控制能力范围之内的，所以，都是绿点子。

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2012/8/22 15:55:11 Last edit by qingqingcao