今年9.7在上海听了于振凡专家的课是这么解释的。定义:某种特定分析方法以给定的置信水平,以允许的误差范围内可以从试样中定量地检出待测物质的最小浓度或最小量。其近似算法:选低浓度范围的q个(q大于2)浓度,对每个浓度水平(m1、m2....mq)分别进行重复测定n(n大于2)次。测定结果:
X11、X12....X1n m1=X1平均值 标准差S1
Xq1、Xq2.....Xqn mq=Xq平均值 标准差Sq
求出每一浓度水平的标准差S1、S2....Sq,用线性回归分析做出回归直线(横坐标为浓度,纵坐标为标准差),然后延长回归直线与纵坐标相交于α(浓度为零时空白样品的标准差),定义α×U1-α为报告限。
在实际工作中,若不能通过试验的方法得出检出限,经常把“α”作为检出限。
检出限可近似等于3倍的空白值标准偏差,定量限可近似等于10倍的空白值标准偏差。
以上是根据上课笔记整理,难免有错误请见谅,如下标没用下标,平均值X拔不会表示等。
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