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实验室管理/LIMS

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主题：大家来谈谈最优化条件的选择！！

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hccb002

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2005/11/8 13:43:00 64楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

这种设计在除了分析外的多数实验设计中都常用，但分析条件主要还是靠经验，选定基本条件后优化就简单了。

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pizy

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2005/11/9 23:35:00 65楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 hccb002 发表:
这种设计在除了分析外的多数实验设计中都常用，但分析条件主要还是靠经验，选定基本条件后优化就简单了。

分析条件主要靠经验，厉害！一般我是在使用之前看仪器说明书和操作手册，根据他们给出的条件和相关文献里面的条件来确定我仪器的试验范围，在根据这个试验范围来确定适合的条件！

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Last edit by pizy

zhang0618

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2005/11/19 15:09:00 66楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

切磋“最优化条件的选择”，我也想参加，想想听听大家的高见。

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wkjie2000

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2005/12/6 22:25:00 67楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

正交实验法在测试、分析工作中是大有用处的！由于实验数据的可重复性、相对稳定性，条件可控性等等优势，从而可以最大化地发挥正交实验法的优势。
正交试验法在工艺优化中是十分有用的。其主要的特点是：是用最少的试验次数，得到最佳的数理统计结果，得到最佳的工艺优化（当然这里的“最“都是相对的）。20世纪60年代中国就推广正交试验方法，曾有过不少有使用价值的文章，可惜现在已经很少见到了。本人使用正交试验法优化热处理工艺，9次试验的结果，与引进设备提供的工艺相同。也对松弛实验条件对松弛试验结果的影响大小做过正交试验处理，效果也十分明显。
有兴趣、有能力的朋友都可以试一试。
此外，优化方法中还有黄金分割法，（0.618），那是华罗庚老先生曾经大力推广过的简单易行的好方法，但其对于结果明确的，且为单一试验结果的工艺优化最为实用。

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wangdejia

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2006/1/10 10:45:00 68楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

优化方法还是有很多的，目前除上述简单的外还有防止局部优化的单纯形法................等等算法，在工业生产和分析测试中也常用到，只是数学和计算机知识要求比较高！

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yiqi007

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2006/1/13 11:07:00 69楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

收了，不错

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sss31383138

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2006/1/18 14:06:00 70楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

要争取一分才让我下载!!什么世道.我没时间啊!!

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sss31383138

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2006/1/18 14:11:00 71楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

新手上路.请多指教.

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luanch

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2006/1/18 18:42:00 72楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

我认为正交试验一般水平数较少还可以，试验次数可以接受，但是若水平数较多，试验次数仍然非常可观。比如10水平的正交试验，就要做100次，还不包括后面的追加试验和验证试验。当某个因素的取值范围较大时，正交试验就会面临这个问题：要么试验次数少些，但是各水平之间差距较大。要是减小差距，水平数增多，试验次数也很多。而且正交试验的结果，只是在最佳点附近，并不是真正的最佳点，比如温度取30、60、90，结果60度较佳，但你无法证明55度或67度是不是更好－－除非你再做大量试验。而均匀试验就能够解决这个矛盾。均匀试验次数更少，如果是10水平的试验，做十几次试验就能得到最佳点，当然这个“点”也是相对的，但比正交试验要精密的多。从数据处理的难以程度来看，正交试验较简单，直观分析有加减乘除的功底即可，方差分析需要乘方、查表等，而均匀试验直观分析很简单，只要从结果中找出最大即可，但回归分析要复杂一些，Excel可以解决。但是要使回归方程更理想，需要逐步回归分析，就需要特定的数据分析软件了。本人对最优化问题很感兴趣，希望能与大家交流！