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主题：【分享】假设检验和区间估计的区别

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发表于：2024/10/28 11:06:40 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
?假设检验和区间估计的主要区别在于它们的方法、应用范围、特点和所使用的变量性质。?

方法

  • ?假设检验?：根据样本资料来检验对总体参数的先验假设是否成立。如果原假设为真，但样本数据显示出显著差异，则拒绝原假设，接受备择假设?。
  • ?区间估计?：根据样本资料去估计总体未知参数的可能范围。通常以较大的把握（1-a）去估计总体参数的置信区间?。


应用范围

  • ?假设检验?：不仅包括参数检验，也有非参数检验。参数检验用于比较两个或多个总体的均值、比例等参数是否显著不同；非参数检验则不依赖于总体分布的具体形式?。
  • ?区间估计?：通常进行的是参数的估计，主要用于推断总体参数的范围?。


特点

  • ?假设检验?：立足于小概率，通常是给定很小的概率a去检验对总体参数的先验假设是否成立。如果样本数据支持原假设，则接受原假设；否则拒绝原假设?。
  • ?区间估计?：立足于大概率，通常以较大的把握（1-a）去估计总体参数的置信区间。区间估计的结果是一个范围，表示总体参数有较大可能性落在这个范围内?。


变量性质

  • ?假设检验?：使用的随机变量是检验统计量，其分布是有条件已知的，即在原假设成立的条件下已知，在原假设不成立的条件下分布未知?。
  • ?区间估计?：使用的随机变量是枢轴量，其分布是有定理保证的，即无条件成立的?。
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