主题:【第六届原创】高光谱成像技术在烟草检测中的应用评估

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卓立汉光
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试验对象:烟梗标准样 4 个、烟叶标准样一袋、原料一袋

实验及分析过程: 实验共测试两组数据:数据分析如下 样品 1:


                                                                    测试样本照片

将数据用 Evince 打开,通过 PCA 变换,再由散点图将背景扣除后再次进行 PCA 变换。 变换后图像与散点图及权重曲线图如下:


                                                              主成分 1 图像

                                                            Pc1:Pc2 散点图


通过散点图选择后对应图像 通过散点图,可以明显将烟叶与烟梗进行曲别。选取蓝色的烟梗和红色烟叶区域分别分 类标记,然后对整个区域进行 PLSA 变换,实现分类识别。结果如下:
PLSA 分类识别统计结果
烟梗            18103 (35.5%)
烟叶            32926 (64.5%)
未识别        4 (7.838E-3%)

合计            51033(100%)
识别后图像如下:


                                                          烟梗典型曲线
通过光谱曲线,可以发现在 672nm 处烟梗有明显吸收峰,这也右以 PCA 权重曲线中得到 验证,如下图:


为进一步验证上达识别结果,进行了一组验证实验,分析过程不再详述,结果如下:

                                                      测试样本照片


                                                      PCA 变换图


PLSA 分类识别统计结果

烟叶      125398      (85.7%)
烟梗        20951        (14.3%)
未识别      0            (0%)
合计      146349      (100%)

结论
实验初步验证了高光谱成像技术在烟草检测中具有实用性
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烟叶很熟悉的东西


是的,高谱成像可以应用于很多日常的水果、肉类、等产品上
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烟叶很熟悉的东西


是的,高谱成像可以应用于很多日常的水果、肉类、等产品上


好东西,你们的仪器吗
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烟叶很熟悉的东西


是的,高谱成像可以应用于很多日常的水果、肉类、等产品上


好东西,你们的仪器吗
是的,是我们的盖亚系列高光谱成像仪
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测试仪器是什么
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烟叶很熟悉的东西


是的,高谱成像可以应用于很多日常的水果、肉类、等产品上


好东西,你们的仪器吗
是的,是我们的盖亚系列高光谱成像仪


有应用在纺织行业吗
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烟叶很熟悉的东西


是的,高谱成像可以应用于很多日常的水果、肉类、等产品上


好东西,你们的仪器吗
是的,是我们的盖亚系列高光谱成像仪


有应用在纺织行业吗


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