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浅谈检测工作中空白分析的重要性
一般情况下,我们的检测工作主要分为三种,定性分析、定量分析、形态分析。
定量根据含量的高低,也可以分成常量和微量、痕量或者超痕量。
我们今天主要讲定性分析和定量分析,
首先是定性分析,我们主要从微生物检测和快检两个经常需要定性分析的领域进行。
比如微生物检测,我们在做实验的时候,无论是做方法验证还是日常检测工作,每一批至少要做一个阴性对照,
如果阴性对照出现阳性结果,那么证明我们的实验是失败的,需要重新进行实验,也是一种质控方式。
快检这个在食品领域运用的比较多,食品快检使用与快检仪器的情况下,我们通常有一个对照(相当于空白),
如果这个值超过预期设定的值的区间,同样证明我们的实验中出现了偏差,需要排查到原因后重新取样检测。
其次是定量分析,其实无论是常量还是微量或者痕量,我们使用空白实验主要还是分析溶剂、试剂、器皿、仪器本身对我们检测结果的污染。
这里我们有个实例进行探讨,是17年我们做的一种药物,使用的是
气相色谱,属于常量分析,面积归一法检测含量。
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在主峰后,我们发现了一个大的杂质,如果算上这个杂质,那就不合格,然后在进行空白分析之后,我们发现,这个在空白中其实也是出现的。
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那么就有可能是仪器中出现的污染,既能检测仪器的正常情况又能判断检测结果的正确与否。
然后是我们的痕量分析,比如
原子吸收测铅,实际上元素分析中,铅是最简单的检测,也是相对容易出现空白污染的情况的,
尤其是试剂、器皿等对检测结果的影响是很大的,所以需要通过空白分析进行判断是否符合要求,
尤其是在痕量检测时,空白过大,检测结果虽然扣除了,但影响很大,所以必须降低空白值才能符合要求。
综上,空白分析在检测工作中占据很重要的地位,无论是化学分析还是仪器分析还是微生物检测等等,都需要做好空白分析,才能够保证我们的数据准确。