主题:【求助】4个优化因素(A、B、C、D),如何设计正交试验?

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4个优化因素(A、B、C、D),如何设计正交试验?
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雾非雾
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4个优化因素有点大吧?我们以前做菌种选育时做过3因素的优化(每个因素分增加值、原值、减少值),然后完全交叉,因为要考虑数据的稳定性,可能每个还要做2或3个平行(以便确定数据的取舍)。
hujiangtao
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原文由 雾非雾(mcds) 发表:
4个优化因素有点大吧?我们以前做菌种选育时做过3因素的优化(每个因素分增加值、原值、减少值),然后完全交叉,因为要考虑数据的稳定性,可能每个还要做2或3个平行(以便确定数据的取舍)。
同事想做原子吸收石墨炉:灰化温度、灰化时间、原子 化温度、原子化时间这个因子的优化方案
快乐
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因素有点多 最好不超过3个
  同事想做原子吸收石墨炉:灰化温度、灰化时间、原子 化温度、原子化时间这个因子的优化方案
雾非雾
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同事想做原子吸收石墨炉:灰化温度、灰化时间、原子 化温度、原子化时间这个因子的优化方案


那可能您这个还能做,比如这四个对应A、B、C、D,后带+、-表示数据增加和减少,不带表示原来值。

那按正交法依次做A、B、C、D+,A、B、C、D,A、B、C、D-,A、B、C+、D+,A、B、C+、D,A、B、C+、D-,A、B、C-、D+,A、B、C-、D,A、B、C-、D-,……

这样每向前变一个,之后的都要变一遍(太多了,就不一个一个列了),如果怕数据没有代表性,可能还要考虑至少每个要做2个平行样(建议,如果嫌麻烦或原子吸收比较稳定平时一致比较好,也可不做)。
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原文由 雾非雾(mcds) 发表:

那可能您这个还能做,比如这四个对应A、B、C、D,后带+、-表示数据增加和减少,不带表示原来值。

那按正交法依次做A、B、C、D+,A、B、C、D,A、B、C、D-,A、B、C+、D+,A、B、C+、D,A、B、C+、D-,A、B、C-、D+,A、B、C-、D,A、B、C-、D-,……

这样每向前变一个,之后的都要变一遍(太多了,就不一个一个列了),如果怕数据没有代表性,可能还要考虑至少每个要做2个平行样(建议,如果嫌麻烦或原子吸收比较稳定平时一致比较好,也可不做)。




这是我查到的L45正交试验设计 ,看不懂红色部分为什么要这样设计,前面的A、B、C因子都是有规律的,但D、E因子就看不懂,是依据什么?
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