主题:【原创】【第三届原创参赛】不确定度分析过程中自由度的确定方法

浏览0 回复5 电梯直达
吉普丽儿
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在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。通常v=n-k。其中n为样本含量,k为被限制的条件数或变量个数。在测量不确定度的评定中,自由度衡量了不确定度的可靠程度,所以可以说自由度是一种二次或二阶不确定度。自由度越大,不确定度的可靠程度越高。

A类不确定度的评定,采用的是重复测量,计算标准偏差的方法进行评定的,可以直接通过公式v=n-k,计算自由度。根据标准偏差的计算通常会分为以下情况:(1)    用贝塞尔公式 计算实验标准偏差时,若测量次数为n

则自由度v=n-1

    2 当同时测量k个被测量时,则自由度v=n-k

    3 对于合并样本标准差sp,即进行多组测量时,其自由度为各组的自由度之和。

  4 当用极差法估计实验标准差时,由于没有有效的利用所提供的全部信息量,其准确度相对使用贝塞尔公式时较差,自由度比贝塞尔公式法小。具体数值见表:


n

2

3

4

5

6

7

8

9

10

15

20

v

0.9

1.8

2.7

3.6

4.5

5.3

6.0

6.8

7.5

10.5

13.1



B类不确定度评定在确定自由度时,由于缺少足够的数据支持,所以B类评定不确定度的自由度是靠估计B类评定不确定度的相对标准不确定度得到的。

所以在确定B类评定不确定度时就需要采取一些技巧。下面具体说明:

1)当不确定度的评定有严格的数字关系,如数据修约时引起的不确定度,可靠程度最高,自由度为∞。

2)当计算不确定度的数据来源于校准证书、检定证书等比较可靠的资料时,可取较高的自由度。可视情况,自由度选择∞或50

3)当不确定度的计算带有一定主观判断因素,如读数误差引起的不确定度,可取较低的自由度。

4)当不确定度的信息来源难以用有效实验方法验证,如主观的引入震动、温度引入的不确定度时,自由度应非常低。
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woa
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关于不确定度,看来真的很复杂,到现在为止都搞不懂,楼主能否详细些介绍呢?
qiuxingwei
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齐云堂主人
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