主题：【分享】自动化噪声监测—马德里风格

作为一座拥有300万人口和2500公里街道的城市,马德里在如何改善与城市噪声相关的人舒适性方面堪称典范。自60年代后期以来，马德里市议会就一直就噪声问题开展工作；在此其间,全球环境研究分析也一直致力于如何评估及消除噪声和其它污染。对现有情形的一种良好的评估手段是优化行动计划的关键步骤，以实施欧洲噪声指令2002/49/EC和提高生活质量。


马德里的环境管理部门运用了一套城市噪声监测网络，包括有人及无人值守的噪声监测终端(超过30个固定终端及16个移动终端)；一支绿色巡逻队以确保各项指令的实施；一座现代化的实验室以测试各类道路车辆的通过噪声和确定产生噪声的设备(发电机,压缩机,垃圾车等)的声功率。结果,在过去的30年里收集了大量的数据。最新的马德里城市噪声分布图就建立在由西班牙国家声学研究院所测得的4395点数据上.


小而巧的解决方案


马德里市议会目前正在审议采用三个移动监测站来快速、经济并精确地采集噪声数据的时间和空间样本。每个移动监测站由一辆安装了高级噪声监测终端的梅塞德斯Smart汽车、一个装有全天侯传声器的气动桅杆、一套可自动确定测试地点全球定位系统（GPS）及用于长时间使用的电池组构成。驾驶员只要将这种移动式噪声监测终端放置在任何车辆停放处进行数据采集，将这些小车停放在那些重要的地点非常方便。噪声数据将会与GPS方位一并记录。根据研究目的的不同，这些移动终端可放置几小时甚至几天。


最先进的通讯方式确保了数据送达中央服务器—系统的心脏，可实现多重任务：


·收集有人及无人值守的噪声测量数据及其它参数


·存储原始数据以确保系统的完整性


·管理输入数据用于预测、绘图及研究不同参数间的相关性


·管理含有所有得到的信息（原始数据及后处理过的数据）的数据库


·管理后处理：


o对测量数据进行统计计算，以确定对某段时间某区域噪声函数的评估算法。


o运用Lima和Predictor进行预测计算。


o各种输出结果工具


·输出以便生成报告及交流，如在网上


所有的数据都含有地理参数，因而可以与地理信息系统（GIS）及GIS数据整合。


动态噪声分布图– SADMAM


噪声分布图绘制可以描绘带有与以往所测的噪声数据相关的交通输入数据的静止情形，也可以是一种基于对未来评估假想的预测情形。因此，它并不代表有交通状况变化及特殊事件发生的实际情况。马德里环境管理部门与Brüel & Kjær公司一起决定开发一种全新的数据后处理模式，这就是动态噪声绘图或称SADMAM(Sistema Actualización Dinámica Mapa Acústico Madrid)。当然，在整个城市安装几千个噪声监测终端是不现实的，但是，如果你了解你所感兴趣的区域，你就可以通过在某些关键位置安装移动设备来实现精确放大。为此目的，马德里投资购买了一套包含了Lima噪声计算软件，噪声监测软件和一些移动噪声监测终端的系统。



前途无量


利用新的无线通讯模式，计算速度和快速的Lima软件运算，实时创建一个大规模的噪声分布图成为可能。以地理信息为基准，利用移动噪声监测终端对计算的图谱进行当地校准。关键在于在此环境下对高质量的输出结果，测量与数值计算是相互关联的。这样，马德里就能有效地确定及提高噪声图谱上关键位置的质量，这也将为今后欧共体2002/49/EC噪声指令要求的行动计划打下了基础。处于图中的公众的信心得以提升，那些基于错误结论的不必要行动就可避免。此外，动态绘图也有助于马德里提高市民及游客的生活质量。


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实时当地校准指的是相应的测量数据被噪声监测软件采集并安全地存储；然后，在某一特定地理位置的某一特定时期的具有代表性的数值被传给Lima以便调整用户所定义的噪声源的噪声辐射级，从而可使所得的图谱与实际情形一致。根据图谱绘制区域的复杂程度，城市某个区域的计算可以在几小时内完成。因此，举例而言，在某条当地公路路基附近所测的每日声级可用于此区域噪声彩色等高线图的每日变化的图谱绘制。


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Predictor和Lima软件符合EU认可的暂行的噪声绘图方法


Predictor 4.1版和Lima 4.2版软件刚刚发布，现包括XPS31-133（修正的NMPB）和RMR/SRM II（修正的RLM2）方法。这使得根据ISO 9613的大气吸收和可变夜间长度也适用于这两种方法。此外，对Predictor和Lima中的XPS 31-133方法，你现在既可用现行的，也可用暂行的格式化频谱，并可自由定义路面修正。