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原文由 savedown 发表:
实际上还是个模型化的问题。
现实世界都是非线性且动态的，采用非线性模型和动态模型一是复杂，二是许多情形下缺乏可行建模和求解手段。
分析化学中由于求解区域狭窄，此区域可指浓度、含量、响应范围或者时间，所以可近似为静态和线性模型来处理问题，依据体系不同，近似度就可大可小。
所以机械地认为截距过不过零点，并且形成统一结论，就不免天真和教条了。
线性模型是否合理，只和模型可行区域相关，此区域可以是时空的。在不同的区域内，建立不同的线性模型，当区域转换或范围扩大，模型必然发生变化。也就是说如果一个模型的预测误差大了，可以选择将就，或者重建模型。
原文由 savedown 发表:
实际上还是个模型化的问题。
现实世界都是非线性且动态的，采用非线性模型和动态模型一是复杂，二是许多情形下缺乏可行建模和求解手段。
分析化学中由于求解区域狭窄，此区域可指浓度、含量、响应范围或者时间，所以可近似为静态和线性模型来处理问题，依据体系不同，近似度就可大可小。
所以机械地认为截距过不过零点，并且形成统一结论，就不免天真和教条了。
线性模型是否合理，只和模型可行区域相关，此区域可以是时空的。在不同的区域内，建立不同的线性模型，当区域转换或范围扩大，模型必然发生变化。也就是说如果一个模型的预测误差大了，可以选择将就，或者重建模型。
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