主题:【求助】如何选用Y=bx或Y=bx+a

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jxzhulei
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在实际分析过程中,如何确定选择Y=bx或Y=bx+a,何种情况下选用截距=0,何种情况下不能选用截距=0,是否选用t分布来判定?
请各位同行指教!
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瓜瓜
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“如何确定选择Y=bx或Y=bx+a”
你想说的是定量方法中的线性校正吗?就是线性强制过原点和不强制过原点,区别是不强制过原点更能反映真实的线性情况,但有时会因为线性截距的正负出现背景值或负值,而强制过原点可以避免这一情况。
至于T分布是用于质量控制的吧,我们定量分析中是不会用到的。
jxzhulei
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谢谢楼上的哥们回复,你说的这些我理解,但是并没有给我解惑,期待更多的行里能手们继续接力解答,我相信在此问题上有疑惑的不止我一个,谢谢了!
jjss2002
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boucm
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分光法规定是a《0.005时,a与0无显著差异,也就是a作0处理;
当a>0.005时,须与0进行t检验,评定线性方程斜率与0是否有显著差异,若符合要求,则按y=bx+a处理;若不符,则需查找原因,消除系统误差给测定结果带来的+-a的偏离。
calfstone
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原文由 jxzhulei(jxzhulei) 发表:
在实际分析过程中,如何确定选择Y=bx或Y=bx+a,何种情况下选用截距=0,何种情况下不能选用截距=0,是否选用t分布来判定?
请各位同行指教!

标准曲线选择Y=bx或Y=bx+a,按以下思路进行:
1、行Y=bx+a拟合,这个最常见,需进行ANOVA方差分析和lack-of-fitting失拟检验,两个都符合则可以考虑Y=bx
2、考察截距a与0的t检验,若p>0.05,行Y=bx拟合,进行ANOVA方差分析(模型有效)和lack-of-fitting失拟检验,两检验皆符合,此时选用Y=bx。
以上检验的逻辑层次:
1、由于Y=bx+a拟合为工作中最常见,所以我们一般都是以此作为定量依据。
2、统计学上的模型建立以简洁性为原则,Y=bx+a比Y=bx的模型参数要多,前者是2个参数,后者为1个,在两者都符合ANOVA方差分析和lack-of-fitting失拟检验的前提下,考虑用简洁的Y=bx模型
3、二次拟合和一次拟合的选择基于同样的逻辑原理
具体的检验参见:http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20110816/3467111/标准曲线到底如何检验?
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