主题：【原创】打算开班讲讲多元校正在近红外的应用，你是想听呢还是想听呢？

原文由 闲鹤野云(ruojun) 发表:

原文由 土老冒豆豆(土老冒豆豆) 发表:
近红外对温度敏感的啊？
不过一般我们都是在室温下测定了。
听了楼主生动的讲解收益不小啊，有时间再认真回味学习下。

这主要和检测器的类型有关，有的检测范围很大，可以从零上40度到零下70度。

原文由 savedown(savedown) 发表:
前面谈到了样本组成配比的差异性，有建议说怎么才能实现样本选择问题。

为了好理解，又回到一元的情形，要一条标准曲线做得好，大家自然会在标准曲线上均衡取点，让点散落在曲线的各个位置上。

不知道大家注意到没有，其实此时不自觉的就用到了距离的概念，在标准曲线上如果点挤作一团，实际上就是距离没有拉开，如果拉开了距离，样本的质量也就保证了。

同样的，多元方法也存在距离的概念，而且是更关键、更基本的概念。

距离从何而来呢？

一元的问题，数据存在于一元的空间，也就是直线上。
那么二元的问题呢？ 当然存在于二元的空间上，也就是平面上。
三元的？  那就是立方体内了。

四元的？  想象不出来了吧？ 想不出来具象的没关系，你知道是一个四维空间就行了。 同样的n元的就是n维空间。

当年笛卡尔就想到了这个问题，谦虚的把这种空间描述方法归功于欧几里得，称为欧几里得空间，空间中点的距离度量采用毕达哥拉斯定理规定的度量方法（毕氏定理不知道？ 勾股定理知道吧？  勾股定理的西洋叫法）。

欧氏距离测量，也就是利用笛卡尔坐标描述的空间点，空间点的距离可以用尺子量的线性度量方法。

勾股定理是两维的，对于多维的：欧氏距离=（西格玛（两点的坐标差值的平方）的平方根。

最直接也最省事判断样本点的分散度的方法就是欧氏距离，如果距离太小，就表明样本点挤在一团了。

后来Mahalanobis，一个印度人提出了直接欧氏距离会因为度量标准不一样引起麻烦，又提出了马氏距离。

马氏的想法用理论描述挺绕的，为了直观举个例子，壹佰万元，有钱吧？
如果是津巴布韦元呢？

为了避免这种由于度量不同导致因素被压制或夸大的风险，就有必要对空间进行方差标准化。标准化以后的距离就是马氏距离。

马氏距离不用刻意去算，只需要在样本数据做了标准化以后，仍然按照欧氏距离去算就行了。

matlab里面的空间标准化命令： zscore

怎么用？ 在matlab中输入 help zscore

原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:

原文由 闲鹤野云(ruojun) 发表:

原文由 土老冒豆豆(土老冒豆豆) 发表:
近红外对温度敏感的啊？
不过一般我们都是在室温下测定了。
听了楼主生动的讲解收益不小啊，有时间再认真回味学习下。

这主要和检测器的类型有关，有的检测范围很大，可以从零上40度到零下70度。

意思是从+40~-70都不需要控温装置？？？

这是哪种检测器呢？现在比较多的是GaInSn吧？

原文由 阳光不锈(yangguangbuxiu) 发表:

原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:

原文由 闲鹤野云(ruojun) 发表:

原文由 土老冒豆豆(土老冒豆豆) 发表:
近红外对温度敏感的啊？
不过一般我们都是在室温下测定了。
听了楼主生动的讲解收益不小啊，有时间再认真回味学习下。

这主要和检测器的类型有关，有的检测范围很大，可以从零上40度到零下70度。

意思是从+40~-70都不需要控温装置？？？

这是哪种检测器呢？现在比较多的是GaInSn吧？

(*^__^*) 嘻嘻…… 版主是不是应该是InGaAs

原文由 b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:

lz讲的是欧式距离和马氏距离在样本选择中的应用对吧！

能举个更具体的例子吗？样本的