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主题：【讨论】纳米薄层的边缘检测

浏览0 回复56 电梯直达
perpetualcat68
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发表于：2012/04/16 12:00:34 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
如图是一个DBR的片层, 它又由两个约1nm的薄层组合重复构成. 通过HRSTEM 可以采取erf拟合进行边缘检测, 进而测量厚度.精度达到subpixel. 这个HRSTEM的pixelsize是0.0223x0.0223nm. 但要对整个边缘连续测定,量太大. 很多edge detector的精度达到pixel,但并不与HRSTEM的物理背景相符合. 有没有更好的办法呢?


去噪后看上去不错, 但不宜用于检测.
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2012/4/16 17:39:07 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
样品的标尺是多少

简述一下你的样品、成分，另外不明白你所说的物理背景是什么
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perpetualcat68
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2012/4/16 20:57:26 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
HRSTEM 和Z,TDS 关联,考虑到高斯分布型的FEG-电子能量偏差,电磁的变化和背景,I(x)=(h+0.5k)+0.5k*erf(k1(x-l)),(如图,I(x)是水平扫描

值)  h:background;k:edge contrast;k1:blurring;l:edge position;

这个模式对应了HRSTEM的物理背景.

sobel, roberst 等边缘检测只去找inflection points, 忽略了I(x)的形成机制.
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2012/4/16 21:17:48 Last edit by perpetualcat68
洪星二锅头
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2012/4/17 8:21:34 马扎 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
看来是我的水平问题，没涉及这区域的研究，抱歉，等待牛人的简答。。。
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alcestis
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2012/4/17 20:08:31 地毯 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
不好意思，我就想问一下处理的图片是用什么去噪的？
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perpetualcat68
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2012/4/17 21:12:58 地板 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
lowpass filter, 我倾向于multimask-filter,差不多.

现在用deconvolution, stemcell 上免费可用, 效果很好.

但对测量来讲还是避免用,尽量减少样品真实信息的流失.
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alcestis
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2012/4/17 22:31:27 6楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
能说一下这张图片你的lowpass filter的具体参数吗
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perpetualcat68
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2012/4/18 0:22:46 7楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
DM script, 比较histogram可以看出变化.

再上一个HRSTEM上测厚度的, 对erf模式进行了改进,避免了'cut-off'带来的微小偏差.


抛砖引玉, 等啊等...
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2012/4/18 0:38:59 Last edit by perpetualcat68
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2012/4/18 0:51:42 8楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
没做过需要这么精确测量边缘的。
新上的图片是filter过的图片吧。这样拟合后测量的误差是什么？你的测量需要精确到什么程度啊？不filter的话通过erf拟合得到的测量值误差更小？怎么感觉不太可能。
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perpetualcat68
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2012/4/18 12:00:02 9楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
新图是没有去噪的,看下拟合图里蓝色的扫描值就很清楚了.
图像去噪后会失真,如果对应的模式可以拟合就不必用filter了.
测量精度是subpixel,这张图的pixelsize:0.0223x0.0223nm.
filter通常只不过是让观察变得容易,当然也会误导. 如果依赖filter做测量,那实验条件都不用改善了.

很想知道你做边缘检测的经验.有没有对标样进行过不去噪和去噪后测量结果的比较.
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2012/4/18 12:23:34 Last edit by perpetualcat68
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2012/4/18 21:22:51 10楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
恩。我没什么经验，只是因为要看cross-section的graphene monolayer，所以尝试过做一些filtering，看能不能使我的layer能更清楚地被分辨出来。
其实我不是很清楚你的问题。你的意思是说在没去噪的图上做拟合太麻烦，可我看你前面那楼这样做拟合貌似也不是很费时啊？
在我看来，从你的原始数据得到的精度已经是~0.2x0.2 A了，我怎么觉得任何filtering引入的artefacts会大于对误差的改善呢。
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