原文由 chounu(chounu) 发表:
原文由 jykcdc(jykcdc) 发表:
表一:结果统计(选三个实验室)
实验室 A结果 B结果 ZB ZW 结果
实验室1 0.91 0.49 0.00 3.61 离群
实验室2 0.88 0.48 -1.79 0.01 满意
实验室3 0.91 0.51 0.90 0.51 满意
根据表一,三个实验室的数据与中位值比较,用笨法直观分析:
1.实验室1的数据与中位值的差分别是:A:0.01, B:-0.01.
2.实验室2的数据与中位值的差分别是:A:-0.02,B:-0.02.
3.实验室3的数据与中位值的差分别是: A:0.01, B:0.01.
这样看起来实验室1的数据要优于实验室2的数据与实验室3是数据应该一致,但是为什么结论差别这么大呢?
如果将样品A和样品B分别计算,那么实验室1的结果,Z比分数分别为:Z(A)=0.67、Z(B)=1.799均<=2。应该属于满意值。实验室2的结果,Z比分数分别为:Z(A)=1.35、Z(B)=3.6,B值属于离群值了。这是什么原因呢??
我刚刚学了一下CANS GL02标准,楼主的数据ZB值为0.00说明实验室间误差小(实验室2为-1.79偏低)但是楼主2个结果一个偏低一个偏高造成实验室内误差大ZW超过3,而实验室2两个结果均偏低实验室内偏差小,不知这样解释对不对
ZW超过3,就像楼上说得,2个结果一个偏低一个偏高,造成实验室内误差大。
前面我也提到,“对于样品对中出现离群,ZW>3,说明实验室两个结果之间的差值太大。”我想我们表达的应该是一个意思。
至于是不是“样品对”,该不该用“样品对”来评判,我们现在都是根据评判的结果认为好像一定是样品对,其实大家也未必能正确的说出原由。真的希望有“专家级”的人员能给予这方面的指导啊!