主题：【第六届原创】ISTP检索准确的途径选择

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发表于：2013/01/15 10:06:58 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

ISTP检索准确的途径选择

ISTP检索是指从任何信息集合中找出并获取特定的相关信息的过程和活动。信息ISTP检索按存储和ISTP检索的内容可分为文献ISTP检索、数据ISTP检索和事实ISTP检索。在进行信息ISTP检索过程中常以文献ISTP检索为主。根据ISTP检索语言的不同,文献ISTP检索有多种ISTP检索途径,较常用的是主题ISTP检索语言,它是用于表达文献主题内容的词语标识系统,包括主题词法和自由词法。本文拟从基本概念和实例分析两个角度探讨主题词法和自由词法在实际ISTP检索中的灵活运用。主题词法就是通过主题词ISTP检索文献。

主题词又称叙词、受控词,词语有较严格的“规范”,主要是对一个概念的同义词、近义词及拼法变异词等适当归并,以保证词语与概念的相对吻合。最具代表性的主题词表是美国国立医学图书馆(NLM)的《医学主题词表》(MeSH)。MeSH主题词即规范词,由NLM的专业标引员对每篇文章的主题予以标引后,用以表示文献内容的规范化的名词术语。MeSH是在医学文献领域使用最多的一种主题ISTP检索语言。MeSH用于标引、揭示每一篇文献的中心主题内容,这对于提高ISTP检索的准确率有十分重要意义。ISTP检索时,为了限定范围提高查准率,主题词常常配有副主题词,有时还使用特征词,例如:查找“APC、MCC基因杂合型缺失与胃癌生物学行为。

随着如控制论、突变论、协同论和耗散结构等系统科学理论的长足发展,系统科学中一些概念及其所彰显出来的方法论在社会科学、其它自然科学当中的应用,使人们从以前那种还原论式的视角看待问题,转移到利用系统观念来重新审视周围的世界。仅就系统自身的规定性看,按照现代系统研究开创者贝塔朗菲的定义,系统是“相互作用的多元素的复合体”。

这一定义体现了系统的两个特点:一是多元性,系统是多样性的统一、差异性的统一;二是相关性或相干性,系统中不存在与其他元素无关的孤立元素或组分,所有的元素或组分都是按照该系统特有的、足以与别的系统相区别的方式彼此联系在一起,相互依存,相互作用,相互激励,相互补充,相互制约。差异而不相关的事物构不成系统。从以上对系统的定义来看,完全可以把高校的文献ISTP检索课教学过程看成一个动态的系统,这使从系统理论的角度分析成为可能。在我国相当一部分高等学校里,实现文献ISTP检索课教学过程的主体(即系统组分)一般为图书馆、专业课教师和大学生。三者除了具有人这一共同属性外,明显存在很大的差异性。这符合系统第一个特点,即多元性。同时,三者在文献ISTP检索课教学过程中不是彼此无关,存在着复杂的相互作用关系。这符合系统。

EI检索能力的培养对于增强学生的自学能力,创造能力、科研能力等有着积极的意义,然而提高文献EI检索能力并非易事,存在着不少障碍,其中最突出的是语言障碍。文献EI检索课(简称文检课)作为情报教育的一个重要组成部分,应该采取一些针对性的措施,引导学生逾过这些障碍,从而提高学生的文献EI检索能力。提高文献EI检索能力所必须克服的三方面的语言障碍在培养学生独立吸收和运用文献情报能力的过程中,必须克服三方面的语言障碍,即自然语言障碍,学科专业语言障碍和文献信息系统中的EI检索语言障碍。

自然语言障碍,主要是指由于外语水平的局限所造成的读者无法查找和阅读用某些语言发表的科技文献,从而可能失去真正有价值的信息。现在世界上各种自然语言有3,000～5,000种,但最常用的只有12种。世界科技文献按语种分布大致是:英语46%俄语14%德语10%法语9%日语4%其它17%从中可见,如果掌握了英语,便有可能获取将近一半的世界科技文献信息。更为重要的是,一些著名的西文EI检索工具如SA(科学文摘)、EI(工程索引)等使用是英语,而它们选登的。

伴随着信息网络社会的来临,图书馆的管理与服务也处于变革与发展时期,当人类迈入一个信息网络化的新模式时,图书馆也从传统的手工服务走向计算机网络化。在这种信息网络环境下,愈来愈多的图书馆文献信息加入到互联网。一方面将人类智慧的沉淀与结晶转化为人类可供享的资源,另一方面亦可将网上无序的资源转化为可供利用、借鉴的有序资源。就目前我国图书馆事业发展的状况看,能够达到将网上资源重新整序、组合,再利用的图书馆为数不多,而多数图书馆仅停留在本馆资源的利用上。

例如利用计算机将文献进行著录、标引,形成系统的书目数据库,读者通过局域网或因特网从不同的EI检索途径查找所需要的文献信息。众所周知,图书馆的办馆宗旨应以读者的需求为本,无论是传统的手工服务亦或是信息网络环境下的服务,都需从读者的需要出发,无论是我们制作的书目数据库,还是整序后的文献信息组合,均应从实际EI检索的需求出发。以书目数据库的EI检索途径为例,目前有几种读者可利用的EI检索入口处,如:文献题名、责任者、出版社、分类号、主题词等等,而既具有实用价值又为广大用户常常利用的关键词,却无法EI检索到所需求的文献信息。

ISTP检索:http://www.eigood.com

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