主题:【讨论】在能力验证、实验室间比对等活动中,如何选择正确的统计处理方法?

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武灵
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能力验证、实验室间比对等活动,目的就是评价参试实验室检测结果准确性、技术水平高低,可是我发现,有时会出现下列情况:

1,各参试实验室结果都较为一致(结果基数不太小),某结果与参考值很接近,如果按照日常的结果控制评判方法,是完全没有问题的,但能力验证给出的,这个结果确实有问题结果,甚至是不满意结果。

2,各参试实验室结果分布较大,即各结果的相对标准偏差较大时,某一结果与参考值相差较大,但根据Z比分数,其结果又是满意的,但在实际生产或结果控制时又不能满意。比如,饲料中粗蛋白,某结果为37.1%,中位值为35.8%,结果Z分数为1.85(稳健统计),统计给出的是满意结果,但结果与中位值相差1.3%,实际生产是受不了这么大的误差的。

我想,应该不止以上两种情况,各位老师有没有遇到这么“坑爹”的事儿呢?

如何选择正确的数学统计处理方法?有哪些统计方法在实验室间比对、能力验证、测量审核等活动中被应用?
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是啊,存在这些问题,感觉能力验证都开始变味了。
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原文由 baby073125(baby073125) 发表:
现在很多实验室都是硬指标必须合格才行的。
是啊,不看其他,反正能力验证了就要得到满意结果。
baby073125
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dyd3183621
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确实如此,我们也遇到过。
甲醛含量检测270mg/kg左右,我们的结果和中位值差8mg/kg,Z比分值到了2.3,给划到可以结果的范围里面了。
一共12家实验室报送数据,数据分散性很小,由于某种原因,都集中在某一个数值上了,导致统计计算中偏差不大的,Z比分值却超范围了。
个人觉得挺冤枉的。
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武灵
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原文由 dyd3183621(dyd3183621) 发表:
确实如此,我们也遇到过。
甲醛含量检测270mg/kg左右,我们的结果和中位值差8mg/kg,Z比分值到了2.3,给划到可以结果的范围里面了。
一共12家实验室报送数据,数据分散性很小,由于某种原因,都集中在某一个数值上了,导致统计计算中偏差不大的,Z比分值却超范围了。
个人觉得挺冤枉的。
呵呵,是啊,所以感觉能力验证/实验室间比对既要有足够的参试实验室,有需要选择合理的统计处理方法。
菜鸟想变老鸟
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统计的问题,参加测量审核和室间比对都可以避免,但和上面同样的问题,要想结果评价不偏离,参比实验室测试能力必须获得认可,首选具备组织能力验证机构或权威机构适宜...
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baby073125
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如果用Z比分的话要看参加能力验证实验室的数量同时还要看结果的申报。
武灵
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原文由 baby073125(baby073125) 发表:
如果用Z比分的话要看参加能力验证实验室的数量同时还要看结果的申报。
我记忆中,好像有看到过,使用Z比分数前,对结果异常值先进行了提出,再统计计算。不过Z分数是可以避免两端异常值的影响的啊。
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