主题:【讨论】如何简单理解T检验,F检验在统计中应用

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依风1986
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一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。

通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反,若比较后发现,出现的机率很高,并不罕见;那我们便不能很有信心的直指这不是巧合,也许是巧合,也许不是,但我们没能确定。



F值和t值就是这些统计检定值,如何简单理解T检验,F检验在统计中应用?
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原文由 dahua1981(dahua1981) 发表:
这些都是理论上吧,具体实验室很少涉及这些


T检验,F检验比如涉及到标准物质均匀性与稳定性时候要考虑一下
shih20j07
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原文由 shih20j07(shih20j07) 发表:
这些理论性很强,看分析化学书吧


想做个简单的了解,比较容易理解的
ECHO007
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三人行
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F值和t值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。
依风1986
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原文由 ECHO007(v2769262) 发表:
了解一些相关知识,一直没有用过。


没用过吗?比如标准物质样品结果稳定性等?
依风1986
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原文由 三人行(jncxyy2012) 发表:
F值和t值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。


初看简单,其实用起来也不好理解
三人行
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原文由 依风1986(xurunjiao5339) 发表:
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F值和t值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。


初看简单,其实用起来也不好理解


平时工作中用不到。
依风1986
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原文由 三人行(jncxyy2012) 发表:
原文由 依风1986(xurunjiao5339) 发表:
原文由 三人行(jncxyy2012) 发表:
F值和t值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。


初看简单,其实用起来也不好理解


平时工作中用不到。


有些概念还是希望了解下,看有些文献会用到,做个知识面的扩展吧!
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